Artificial Intelligence - هوش مصنوعی - نمايش پست تنها

**Astaraki** · ۰۹-۱۸-۱۳۸۸, ۰۷:۵۲ بعد از ظهر

الگوريتم هاي کلاسترينگ (1)

در اين قسمت انواع الگوريتم هاي کلاسترينگ را بررسي مي کنيم. الگوريتم هاي کلاسترينگ را مي توان به دسته هاي اصلي زير تقسيم بندي کرد:

• الگوريتم هاي کلاسترينگ ترتيبي
• الگوريتم هاي کلاسترينگ سلسله مراتبي
• الگوريتم هاي کلا سترينگ مبتني بر بهينه سازي تابع هزينه

الگوريتم هاي کلاسترينگ ترتيبي

اين الگوريتم ها در ابتدا يک کلاستر تک توليد مي کنند و روش هاي سريع و واضحي مي باشند. در اکثر آنها بردارهاي خصوصيات به تعداد دفعات کمي و يا تنها يک بار به الگوريتم داده مي شوند. در اينجا بطور خلاصه الگوريتم ترتيبي پايه را توضيح مي دهيم. در اين نمونه تمام بردارها يک بار به الگوريتم ارائه مي شوند. تعداد دسته ها در اين مورد از قبل مشخص نيستند. در واقع کلاسترهاي جديد در حين اجراي برنامه ايجاد مي شوند. اگر به معناي فاصله (عدم شباهت) بين بردار خصوصيت و کلاستر باشد، هر بردار بسته به فاصله از کلاستر، به کلاسترهاي موجود و يا به کلاستر جديد نسبت داده مي شود. در زير الگوريتم کلاسترينگ ترتيبي پايه آورده شده است.

در الگوريتم هاي کلاسترينگ ترتيبي نتيجه نهايي به ترتيبي که بردارها به الگوريتم ارائه مي شوند بستگي دارد.

۰۹-۱۸-۱۳۸۸, ۰۷:۵۲ بعد از ظهر	#2 (لینک دائم)
Astaraki Administrator تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷ محل سكونت: تهران-کرج! پست ها: 3,465 تشكرها: 754 16,337 تشكر در 3,127 پست My Mood:	الگوريتم هاي کلاسترينگ (1) در اين قسمت انواع الگوريتم هاي کلاسترينگ را بررسي مي کنيم. الگوريتم هاي کلاسترينگ را مي توان به دسته هاي اصلي زير تقسيم بندي کرد: • الگوريتم هاي کلاسترينگ ترتيبي • الگوريتم هاي کلاسترينگ سلسله مراتبي • الگوريتم هاي کلا سترينگ مبتني بر بهينه سازي تابع هزينه الگوريتم هاي کلاسترينگ ترتيبي اين الگوريتم ها در ابتدا يک کلاستر تک توليد مي کنند و روش هاي سريع و واضحي مي باشند. در اکثر آنها بردارهاي خصوصيات به تعداد دفعات کمي و يا تنها يک بار به الگوريتم داده مي شوند. در اينجا بطور خلاصه الگوريتم ترتيبي پايه را توضيح مي دهيم. در اين نمونه تمام بردارها يک بار به الگوريتم ارائه مي شوند. تعداد دسته ها در اين مورد از قبل مشخص نيستند. در واقع کلاسترهاي جديد در حين اجراي برنامه ايجاد مي شوند. اگر به معناي فاصله (عدم شباهت) بين بردار خصوصيت و کلاستر باشد، هر بردار بسته به فاصله از کلاستر، به کلاسترهاي موجود و يا به کلاستر جديد نسبت داده مي شود. در زير الگوريتم کلاسترينگ ترتيبي پايه آورده شده است. در الگوريتم هاي کلاسترينگ ترتيبي نتيجه نهايي به ترتيبي که بردارها به الگوريتم ارائه مي شوند بستگي دارد. __________________ تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران ! با بیش از صد و چهل هزار کاربر!