نوشته اصلي بوسيله sbaran

سلام

من تصمیم گرفتم که از یک الگوریتم جستجو برای پیدا کردن یک مجموعه خوب از قانون ها استفاده کنم. با به دست آوردن این مجموعه قانون در واقع یک مدل دسته بندی ساخته می شه. با استفاده از بقیه روش ها مثل شبکه عصبی یا درخت تصمیم در متلب خیلی جای مانور وجود نداره.
داده های من شامل 17 مشخصه یا فیچر هستند و به طور متوسط هر فیچر 10 مقدار اسمی رو به خودش اختصاص داده. در واقع کل فضای جستجو من شامل حدود 17 به توان 10 قانون می شه. از طرفی مجموعه داده آموزش من که برای پیدا کردن مجموعه بهینه از این قانون ها استفاده می شه یک ماتریس با 28 هزار رکورد و 17 مشخصه است.
درختی که با نرم افزار متلب ساختم شامل 1900 گره پایانی هست که با در نظر گرفتن اینکه بعضی از گره ها چند حالت یک متغیر رو به گره تخصیص دادند، می شه گفت تعداد کل قانون چند برابر 1900 می شه.

به نظر شما چنین کاری رو می شه تو متلب انجام داد؟ لب تاپم هنگ نمی کنه؟!
اگر بشه که خیلی عالی می شه