Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > متفرقه > نرم افزار MATLAB


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۷-۲۹-۱۳۹۲, ۱۰:۰۵ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار sbaran
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
محل سكونت: تهران
پست ها: 9
تشكرها: 20
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

سلام

من تصمیم گرفتم که از یک الگوریتم جستجو برای پیدا کردن یک مجموعه خوب از قانون ها استفاده کنم. با به دست آوردن این مجموعه قانون در واقع یک مدل دسته بندی ساخته می شه. با استفاده از بقیه روش ها مثل شبکه عصبی یا درخت تصمیم در متلب خیلی جای مانور وجود نداره.
داده های من شامل 17 مشخصه یا فیچر هستند و به طور متوسط هر فیچر 10 مقدار اسمی رو به خودش اختصاص داده. در واقع کل فضای جستجو من شامل حدود 17 به توان 10 قانون می شه. از طرفی مجموعه داده آموزش من که برای پیدا کردن مجموعه بهینه از این قانون ها استفاده می شه یک ماتریس با 28 هزار رکورد و 17 مشخصه است.
درختی که با نرم افزار متلب ساختم شامل 1900 گره پایانی هست که با در نظر گرفتن اینکه بعضی از گره ها چند حالت یک متغیر رو به گره تخصیص دادند، می شه گفت تعداد کل قانون چند برابر 1900 می شه.

به نظر شما چنین کاری رو می شه تو متلب انجام داد؟ لب تاپم هنگ نمی کنه؟!
اگر بشه که خیلی عالی می شه
sbaran آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۷-۲۹-۱۳۹۲, ۱۰:۵۲ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله sbaran نمايش پست
سلام

من تصمیم گرفتم که از یک الگوریتم جستجو برای پیدا کردن یک مجموعه خوب از قانون ها استفاده کنم. با به دست آوردن این مجموعه قانون در واقع یک مدل دسته بندی ساخته می شه. با استفاده از بقیه روش ها مثل شبکه عصبی یا درخت تصمیم در متلب خیلی جای مانور وجود نداره.
داده های من شامل 17 مشخصه یا فیچر هستند و به طور متوسط هر فیچر 10 مقدار اسمی رو به خودش اختصاص داده. در واقع کل فضای جستجو من شامل حدود 17 به توان 10 قانون می شه. از طرفی مجموعه داده آموزش من که برای پیدا کردن مجموعه بهینه از این قانون ها استفاده می شه یک ماتریس با 28 هزار رکورد و 17 مشخصه است.
درختی که با نرم افزار متلب ساختم شامل 1900 گره پایانی هست که با در نظر گرفتن اینکه بعضی از گره ها چند حالت یک متغیر رو به گره تخصیص دادند، می شه گفت تعداد کل قانون چند برابر 1900 می شه.

به نظر شما چنین کاری رو می شه تو متلب انجام داد؟ لب تاپم هنگ نمی کنه؟!
اگر بشه که خیلی عالی می شه
به دلیل sequential بودن روال اجرا فکر نمیکنم مشکلی برای لپتاپتون به جود بیاد.
اگرچه ممکنه اجرا یکم طولانی باشه ولی با پدیده هنگ کردن مواجه نمیشید.

پیشنهاد میکنم از سایر نرم افزار هایی که در این زمینه وجود دارن مانند clementine یا weka استفاده کنید و درخت بدست آمده را با درختی که در متلب ساختید مقایسه کنید.

همچنین شما میتونید با استفاده از تکنیک های هرس کردن درخت خودتون رو کوچکتر کنید تا پیچیدگی محاسباتی کاهش پیدا کنه.

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
sbaran (۰۷-۲۹-۱۳۹۲)
پاسخ

Tags
classification, matrix, rules



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۲۰ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design