mobna

با سلام خدمت همه دوستان
بنده قصد دارم یک شبکه عصبی از نوع Haar classifier آموزش بدم . برای آموزش این شبکه عصبی یک سری positive sample و negative sample نیاز است.
برای آموزش این شبکه عصبی از opencv_haartraining.exe از ورژن 2.1 Opencv استفاده می کنم.
سوال من اینه که آیا ترتیب تصاویری که به عنوان positive sample داده میشه اهمیت داره ؟
مثلا فرض کنید قصد داریم شبکه عصبی را برای Car Detection آموزش دهیم. اینکه تصاویر بصورت یکی در میان از ماشین های مختلف باشد یا اینکه 10 تصویر اول مربوط به ماشین اول ، 10 تصویر دوم مربوط به ماشین دوم و . . .الی آخر.
اگر ترتیب دادن تصاویر مهم است کدامیک از روش های فوق بهتر است؟

kamran_kenzo

سلام
بله ترتیب ورودی ها در یادگیری اثر گذار است . بهتر است داده ها را به صورت تصادفی انتخاب کنید.