نمايش پست تنها
قديمي ۰۵-۹-۱۳۹۲, ۰۹:۴۶ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
mobna Male
عضو جدید
 
آواتار mobna
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۲
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض ترتیب تصاویر ورودی برای آموزش شبکه عصبی

با سلام خدمت همه دوستان
بنده قصد دارم یک شبکه عصبی از نوع Haar classifier آموزش بدم . برای آموزش این شبکه عصبی یک سری positive sample و negative sample نیاز است.
برای آموزش این شبکه عصبی از opencv_haartraining.exe از ورژن 2.1 Opencv استفاده می کنم.
سوال من اینه که آیا ترتیب تصاویری که به عنوان positive sample داده میشه اهمیت داره ؟
مثلا فرض کنید قصد داریم شبکه عصبی را برای Car Detection آموزش دهیم. اینکه تصاویر بصورت یکی در میان از ماشین های مختلف باشد یا اینکه 10 تصویر اول مربوط به ماشین اول ، 10 تصویر دوم مربوط به ماشین دوم و . . .الی آخر.
اگر ترتیب دادن تصاویر مهم است کدامیک از روش های فوق بهتر است؟
mobna آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online