نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله sara-66
نمی دونم جای مناسبی برای این سوال انتخاب کردم یا نه
من دانشجو ارشد کامپیوتر هستم.ولی قصد دارم برای دکتری هوش بخونم . از اونجایی که از امسال منابع دکتری شناسائي الگو و یادگیری ماشین است . می خواستم این دو درس بردارم و اما
از بین این دو درس به نظر شما کدوم یکی اول بردارم ، کدام یک آسون تر و به نحوی پیش نیاز دیگری( چون فکر می کنم این دو به هم مربوط باشند. در ضمن درس داده کاوی رو قبلا در دوره لیسانس به عنوان دروس اختیاری گذروندم.
لطفا هر چه زودتر جواب سوال من بدید (برای انتخاب واحد ترم بعد زمان زیادی باقی نیست :d)
مخصوصا اگه دوستانی که امیر کبیر ، هوش می خونند و این درس اونجا با چند استاد ارائه می شه توضیحاتی در این خصوص دهند. و نکته دیگر اینکه شناسائي آماري الگو تا چه اندازه پایه آماری قوی نیاز داره و برای تقویت تو این زمینه چه منبع یا روشی پیشنهاد می کنید.
ممنون
|
اول یادگیری ماشین رو بخونید چون مطالبش پایه ای تره (البته هر استادی سیستم درس دادن و مطالبی که درس میده فرق میکنه). شناسایی الگو بیشتر به معرفی یه سری الگوریتم کاربردی همراه با تحلیلهای لازم رو ارائه میکنه که به شما کمک میکنم هم الگوریتم ها رو درک کنید هم کاربرد اونها رو به خوبی متوجه بشید. در ضمن در بعضی دانشگاه ها یادگیری ماشین و شناسایی الگو ترکیب شده اما تو ایران به صورت دو درس جدا ارائه میشه. به نظر من کتاب فارسی نخونید چون بعدا در خوندن مقالات دچار مشکل میشید . سعی کنید از همون اول (حتی به سختی) انگلیسی بخونید.
موفق باشید