نوشته اصلي بوسيله Reyhane

روش جداساز خطی Linear Discriminant Analysis

در این روش از داده های هر کلاس برای جداسازی داده ها استفاده می شود. هدف در این جداساز استفاده از تعلق داده ها به هر کلاس است. به این صورت که داده های هر کلاس هرچه بیشتر به هم نزدیک و داده های بین کلاس ها هرچه بیشتر از هم جدا شوند. برای این کار دو ماتریس پراکندگی درون کلاسی Sw و بین کلاسی Sb تعریف می شود. هدف ماکزیمم کردن SW^-1 × SB است.

برای مطالعه بیشتر این مقالات رو بخوانید.

یک فایل فارسی که توضیحات مختصری درباره این روش داده است. (دانلود از ضميمه)






این هم پایان نامه های دانشگاه کلورادو است که از این روش استفاده کرده‏ اند و تقریبا کامل هستند.
لینک دانلود