نمايش پست تنها
قديمي ۰۳-۲۹-۱۳۸۹, ۰۵:۱۷ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow روش المانهای اصلی Principal Component Analysis

روش المانهای اصلی Principal Component Analysis

این روش به عنوان تبدیل هتلینگ یا Karhunen-Loeve's نیز شناخته می شود. این روش بر این مبنا استوار است که داده های یک ماتریس MxN بعدی را می توان با حداکثر P بردار عمود بر هم نشان داد که P مینیمم M و N است. استفاده از این روش برای شناسایی چهره اولین بار توسط M. Turk, A. Pentland در سال 1991 پیشنهاد شد. برای توضیحات بیشتر مقالات زیر رو مطالعه کنید.

یک فایل فارسی که توضیحات مختصری درباره این روش داده است. (دانلود از ضميمه)

این مقاله همان مقاله ی آقای ترک و پنتلند است که در آن به استفاده از روش آنالیز المانهای اصلی برای شناسایی اشاره شده است.
M. Turk, A. Pentland, Eigenfaces for Recognition, Journal of Cognitive Neurosicence, Vol. 3, No. 1, 1991, pp. 71-86

برای دانلود اینجا رو کلیک کنید.
حجم فایل 10.1 مگابایت است.


سایر فایلها در این زمینه:

پیاده سازی الگوریتم Eigenface بر روی دیتابیس ORL، با قابلیت اجرا بر روی هر دیتابیس دیگر.
دانلود برنامه مطلب و دیتابیس

این هم پایان نامه های دانشگاه کلورادو است که از این روش استفاده کرده‏ اند و تقریبا کامل هستند. لینک دانلود
فايل ضميمه
نوع فايل: zip EigenFace.zip (21.3 كيلو بايت, 1410 نمايش)

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۳-۲۹-۱۳۸۹ در ساعت ۰۵:۳۸ بعد از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
86413133 (۰۳-۲-۱۳۹۲), eehadi (۰۸-۵-۱۳۹۱), h.saeidi (۰۵-۲۹-۱۳۹۳), iranban (۰۴-۸-۱۳۹۲), jack_A_2006 (۱۱-۱۹-۱۳۸۹), lavymini (۰۱-۳۱-۱۳۹۲), mahdiii (۱۰-۲۲-۱۳۹۱), mehdin (۰۶-۲۳-۱۳۹۵), sh.iran (۱۰-۱۰-۱۳۹۲), zzeynabb (۱۰-۲۱-۱۳۹۱)