روش المانهای اصلی Principal Component Analysis
این روش به عنوان تبدیل هتلینگ یا Karhunen-Loeve's نیز شناخته می شود. این روش بر این مبنا استوار است که داده های یک ماتریس MxN بعدی را می توان با حداکثر P بردار عمود بر هم نشان داد که P مینیمم M و N است. استفاده از این روش برای شناسایی چهره اولین بار توسط M. Turk, A. Pentland در سال 1991 پیشنهاد شد. برای توضیحات بیشتر مقالات زیر رو مطالعه کنید.
یک فایل فارسی که توضیحات مختصری درباره این روش داده است. (دانلود از ضميمه)
این مقاله همان مقاله ی آقای ترک و پنتلند است که در آن به استفاده از روش آنالیز المانهای اصلی برای شناسایی اشاره شده است.
M. Turk, A. Pentland, Eigenfaces for Recognition, Journal of Cognitive Neurosicence, Vol. 3, No. 1, 1991, pp. 71-86
برای دانلود اینجا رو کلیک کنید.
حجم فایل 10.1 مگابایت است.
سایر فایلها در این زمینه:
پیاده سازی الگوریتم Eigenface بر روی دیتابیس ORL، با قابلیت اجرا بر روی هر دیتابیس دیگر.
دانلود برنامه مطلب و دیتابیس
این هم پایان نامه های دانشگاه کلورادو است که از این روش استفاده کرده اند و تقریبا کامل هستند.
لینک دانلود