نمايش پست تنها
قديمي ۰۳-۲۹-۱۳۸۹, ۰۵:۴۵ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool روش المانهای مستقل Independent Component Analysis

روش المانهای مستقل Independent Component Analysis


در روش المانهای اصلی بردارهای انتقال الزاما باید بر هم عمود باشند در حالی که در عمل ممکن است که پراکندگی داده ها در بردارهای عمود برهم نباشد. روش المانهای مستقل به دنبال بهترین بردارهایی می گردد که به کمک آنها بتواند پراکندگی داده ها را مدل کند و با انتقال داده ها به این زیرفضا داده ها از هم مستقل شوند. Bartlett و دیگران برای شناسایی چهره با استفاده از ICA دو راه را پیشنهاد کرده اند. روش اول بردارهای تصاویر مستقل آماری و روش دوم نمایشfactorial code می‏باشد.

یک فایل فارسی که توضیحات مختصری درباره این روش داده است.(دانلود از ضميمه)

این مقاله ی خانم Bartlett است.

M.S. Bartlett, J.R. Movellan, T.J. Sejnowski, Face Recognition by Independent Component Analysis, IEEE Trans. on Neural Networks, Vol. 13, No. 6, November 2002, pp. 1450-1464
لینک دانلود
لینک پیاده سازی
فايل ضميمه
نوع فايل: doc ICA.doc (41.5 كيلو بايت, 698 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
86413133 (۰۳-۲-۱۳۹۲), iranban (۰۴-۸-۱۳۹۲), jack_A_2006 (۱۱-۱۹-۱۳۸۹), mehdin (۰۶-۲۳-۱۳۹۵)