mahshidmr64

سلام خوبین لطف می کنین این پروژه تون رو واسه منم بفرستین عنوانش این بود :دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی و استفاده از الگوریتم ژنتیک برای یادگیری وزن های شبکه عصبی
واقعا ممنون می شم mahshid_mr64@yahoo.com

kiamnasri

سلام
مرسی من خوبم . لینک دانلود پروژه رو تو صفحه اول گذاشتم!
اما من واستون میل میکنم.
لطف کند مقاله‎ تونو واسم میل کنید.
kiamnasri@gmail.com

sarashakarami

سلام ممنونم از پروژه شما
میشه منو راهنمایی کنید که اگه بخوام میوه ها را دسته بندی کنم باید چیکار کنم

kiamnasri

شما باید یک سری پیش پردازش رو تصاویر انجام بدید. مثلاً نصبت طول اصلی به طول فرعی رو استخراج کنید. رنگ میوه رو به فضای hsv منتقل کنید و شاخص h رو به عنوان ویژگی استفاده کنید و خیلی پارامتر های دیگه. در کل با استفاده از مورفولوژی یا ریخت شناسی یک سری ویژگی استخراج میکنید و با استفاده از این ویژگی ها یک دیتاست تشکیل میدید و شبکه عصبی تونو آموزش میدید. اگه بخواید کار حرفه ای تری انجام بدید میتونید از فیچر سلکشن یا انتخاب ویژگی استفاده کنید که واسه این کار می شه از الگوریتم های بهینه ساز مثل ژنتیک استفاده کنید.

در کل در چند بخش باید این کار انجام بشه
1- پردازش تصویر - استخراج میوه از پس زمینه و پیش پردازش ها
2- پردازش تصویر- استخراج ویژگی تصویر با استفاده از الگوریتم های مورفولوژی
3- بهینه سازی - انتخاب بهترین ویژگی برای رسیدن به بهترین پاسخ در الگوریتم دسته بندی کننده
4- دسته بندی- استفاده از شبکه عصبی برای دسته بندی مناسب نوع میوه با توجه به ویژگی های استخراج شده

لازم هست اشاره کنم که فرآیند های 3 و 4 همزمان انجام میشه البته در بخش آموزش، اما در نسخه نهایی نرم افزار ویژگی های مناسب پیدا شدن و فقط دسته بندی انجام میشه

kiamnasri

پاسخ به خانم moosavi_my1:

سلام
ممنون از لطف‎تون. متاسفانه من صورت سوال تونو متوجه نشدم ! منظورتون از "الگوریتم‎هایی برای مقایسه ی ژنتیک دو نمونه " چیه ؟؟