Astaraki

نرم‌افزارهاي داده‌كاوي

طي سال‌هاي گذشته جريان سريعي از تمايل به داده‌كاوي در بازارهاي نرم‌افزاري به وجود آمده است. بيشتر كاربران نرم‌افزارهاي داده‌كاو با تفكر استفاده تجاري از اين نرم‌افزارها، خواهان استفاده از آن شده‌اند.
نرم‌افزارهاي داده‌كاوي معمولاً سه روش مختلف را براي استفاده از داده‌كاوي به كار مي‌برند.
1) اكتشاف
2) استفاده از مدل‌هاي پيشگويي
3) استفاده از آناليز بحث و جدل.

اكتشاف، فرآيند جستجو در داده‌هاست تا الگوهاي مخفي موجود در داده‌ها را بدون هيچ ايدة از پيش تعيين شده‌اي مشخص نمايد. در نرم‌افزارهاي داده‌كاوي مبتني بر مدل‌هاي پيشگويي، الگوهايي كه از يك بانك داده كشف مي‌شوند، براي پيش‌بيني آينده به كار مي‌روند. مدل‌هاي پيش‌بيني به كاربر اجازه مي‌دهند تا داده‌هاي نامشخص را به كار ببرد و اين مقادير نامشخص توسط نرم‌افزار كشف شود.

در مدل‌هاي جدلي نيز الگوهاي يافت شده از داده‌ها براي تعيين مقادير غيرعادي به كار مي‌رود. براي تعيين مقادير غير عادي، ابتدا مي‌بايست مقادير عادي شناخته شود تا بر اين اساس مقادير غيرعادي و منحرف شناخته شوند.

نرم‌افزارهاي داده‌كاو در حال حاضر از فعاليت‌ كمتري نسبت به ساير نرم‌افزارهاي هوشمند برخوردار هستند. با اين وجود فعاليت تجاري اين نرم‌افزار را مي‌توان در شش بخش كلي، دسته‌بندي داده‌ها، برآورد مقادير نامشخص، پيش‌بيني مقادير نامشخص, گروه‌بندي تقريبي داد‌ه‌ها، خوشه‌بندي داده‌ها و تشريح روابط بين داده‌ها تقسيم كرد

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!