Astaraki

24- كشف الگوهاي متناوب فازي جهت كاهش معناگراي فضاي ويژگي در تصوير

خلاصه مقاله:
افزايش روز افزون حجم عظيم اطلاعات و كبود دانش جديد ، مفيد و قابل فهم موجب شده تا طراحي الگوريتم هاي (كشف دانش ) كانون توجه محققان قرار گيرد . كشف الگوهاي متناوب يكي از تكنيك هاي كشف دانش مي باشد . اين تكنيك براي پردازش داده هاي گسسته طراحي شده است ، بنابراين جهت استفاده از آن براي داده هاي پيوسته ، مانند تصوير ، ناچار به كمي سازي داده ها مي باشيم و اينكار موجب از دست رفتن برخي داده ها و افزوده شدن داده هاي غير واقعي به فضاي داده اي مي شود ، كه خود مي تواند نتايج نهايي را تحت تاثير قرار دهد . ما در اين مقاله براي كشف الگوهاي متناوب در د اده هاي پيوسته ، مانند تصوير ، و جلوگيري از كمي سازي و نتايج نامطلوب آن الگوريتمي فازي ارائه داده ايم . سپس از دانش فازي استخراج شده ، در بازيابي تصوير مبتني بر محتوا استفاده نموديم . دقت بازيابي در سيستم پيشنهادي 95% مي باشد .

كلمات كليدي:
كلمات كليدي- كشف دانش، كشف الگوهاي متناوب، سيستم‌هاي فازي، كاهش فضاي ويژگي، داده كاوي، بازشناسي الگو

فايل ضميمه

ICMVIP05_076_601310.zip (274.4 كيلو بايت, 250 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!