روشهای مبتنی بر استخراج ويژگی و انتخاب ويژگي! - Artificial Intelligence

انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

		Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > فروکاهي داده ها يا(Data Reduction)
روشهای مبتنی بر استخراج ويژگی و انتخاب ويژگي!

تبليغات سايت

Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence

۰۶-۲۹-۱۳۹۰, ۰۸:۵۶ قبل از ظهر	#2 (لینک دائم)
jra_cp عضو جدید تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۸ پست ها: 3 تشكرها: 4 5 تشكر در 2 پست	روش های مختلفی برای کاهش اندازه داده ها وجود دارد (Data Reduction): 1- روش های استخراج ویژگی Feature Extraction 2- روش های انتخاب ویژگی Feature Selection در نوع اول، با ترکیب ویژگی ها و ایجاد مجموعه ای جدید از آن ها باعث کاهش ابعاد می شوند.(مثلا PCA) در نوع دوم، بدون تغییر در ویژگی ها، تعدادی از آنها که مهمتر هستند انتخاب شده و بقیه حذف می شوند. (مثلا Rough Set Feature Selection)

از jra_cp تشكر كرده اند:

hamraaz (۰۹-۲۲-۱۳۹۴), mahdikoochooloo (۰۱-۱۷-۱۳۹۳), mohamadreza.golab (۰۲-۲۲-۱۳۹۲)

كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)

قوانين ارسال
You may not post new threads You may not post replies You may not post attachments You may not edit your posts BB code is فعال شکلکها فعال است كد [IMG] فعال است كدهاي HTML غير فعال است Trackbacks are فعال Pingbacks are فعال Refbacks are فعال Forum Rules

زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۳۹ بعد از ظهر ميباشد.