روش های مختلفی برای کاهش اندازه داده ها وجود دارد (Data Reduction):
1- روش های استخراج ویژگی Feature Extraction
2- روش های انتخاب ویژگی Feature Selection
در نوع اول، با ترکیب ویژگی ها و ایجاد مجموعه ای جدید از آن ها باعث کاهش ابعاد می شوند.(مثلا PCA)
در نوع دوم، بدون تغییر در ویژگی ها، تعدادی از آنها که مهمتر هستند انتخاب شده و بقیه حذف می شوند. (مثلا Rough Set Feature Selection)
|