نمايش پست تنها
قديمي ۰۶-۲۹-۱۳۹۰, ۰۸:۵۶ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
jra_cp
عضو جدید
 
آواتار jra_cp
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۸۸
پست ها: 3
تشكرها: 4
5 تشكر در 2 پست
پيش فرض

روش های مختلفی برای کاهش اندازه داده ها وجود دارد (Data Reduction):

1- روش های استخراج ویژگی Feature Extraction
2- روش های انتخاب ویژگی Feature Selection

در نوع اول، با ترکیب ویژگی ها و ایجاد مجموعه ای جدید از آن ها باعث کاهش ابعاد می شوند.(مثلا PCA)
در نوع دوم، بدون تغییر در ویژگی ها، تعدادی از آنها که مهمتر هستند انتخاب شده و بقیه حذف می شوند. (مثلا Rough Set Feature Selection)
jra_cp آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از jra_cp تشكر كرده اند:
hamraaz (۰۹-۲۲-۱۳۹۴), mahdikoochooloo (۰۱-۱۷-۱۳۹۳), mohamadreza.golab (۰۲-۲۲-۱۳۹۲)