مقالات کنفرانس های داخلی و خارجی (پردازش تصویر) - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۱:۱۳ بعد از ظهر

19- كلاسه‌بندي در عدم قطعيت با تئوري شواهد

خلاصه مقاله:
معمولا درسيستمهاي كلاسه بندي براي تهيه يك مدل مشخصي از داده هاي آموزشي طوري عمل مي شود كه هر الگوي ورودي به يك كلاس نسبت داده مي شود. لزوم تخصيص نمونه ها، فقط به يك كلاس، از آزادي عمل سيستم مي كاهد، چراكه در بسياري از موارد، به دليل همپوشاني كلاسها در فضاي ويژگيهاي مربوطه، نمي توان يك نمونه را بطور كامل فقط به يك كلاس نسبت داد. در اين مقاله يك سيستم كلاسه بندي با محاسبات نرم پيشنهاد شده است، بطوريكه در آن، با تدابيري كه در نظر گرفته شده است، آزادي عمل سيستم با در نظر گرفتن انتساب نمونه ها به همه حالتهاي ممكن از
كلاسهاي موجود افزايش قابل ملاحظه اي پيدا مي كند. در سيستم پيشنهادي از خوشه بندي و قانون تركيب شواهد استفاده شده است. از تصاويري از دانه هاي شن و ماسه كه در 5 كلاس اصلي دسته بندي شده بودند، به عنوان داده هاي سيستم و بررسي نتايج استفاده شده است.

كلمات كليدي:
كلاسه‌بندي ، خوشه‌بندي، عدم قطعيت، تركيب باورها

رمز فايل ها : artificial.ir