عنبیه هر چشم منحصر به فرد است. هیچ دو irises یکسان نیست حتی در بین دوقلوهای همسان و سه قلو یا بین عنبیه سمت چپ خود و راست.
الگوهای تصادفی از عنبیه معادله پیچیده "بارکد بشر ،" هستند ایجاد شده توسط توری بافی درهم ، از بافت همبند و دیگر ویژگیهای قابل مشاهده است.
سیستم های بیومتریک شناسایی خودکار یک فرد بر اساس یکی از ویژگی های منحصر به فرد ویا مشخصه برخوردار شده توسط فردی است فراهم می کند.
شناخت جنس زنبق و سوسن به عنوان قابل اطمینان ترین و دقیق سیستم شناسایی بیومتریک در دسترس شناخته می شود.
بیشتر سیستم های تشخیص عنبیه تجاری استفاده از الگوریتم های ثبت شده توسعه یافته توسط Daugman ، و این الگوریتم قادر به تولید میزان شناخت کامل است.
با این حال ، نتایج منتشر شده است که معمولا تحت شرایط مطلوب تولید شده اند .
سیستم تشخیص عنبیه عبارت است از یک سیستم اتوماتیک تقسیم بندی است که بر اساس Hough تبدیل ، و قادر به ترجمه و بومی سازی عنبیه گرد و منطقه مردمک ، پلک ها و مژه occluding ، و بازتاب است.و از منطقه عنبیه استخراج و سپس به یک بلوک مستطیل شکل با ابعاد ثابت که برای تناقضات تصویربرداری نرمال بود به حساب کاربری(دیتا بیس فرد)ارسال میشود . در نهایت ، داده های مرحله از ورود فیلتر گابور 1D استخراج شد و در چهار سطح کوانتیزه را به رمز منحصر به فرد از الگوی عنبیه را به قالب بیتی و زرنگ بیومتریک تبدیل میکند.
فاصله Hamming برای طبقه بندی الگوهای عنبیه استفاده شده است.این سیستم با به رسمیت شناختن کامل بر روی مجموعه ای از 75تصاویر چشم انجام شده ، اما در آزمایشات دیگری مجموعه ای از 624 عکس منجر به قبول اشتباه در 0.005 درصد بود.
بنابراین ، تشخیص عنبیه نشان داده شده است به تکنولوژی قابل اعتماد و صحیح بیومتریک است
در این قسمت سورس کد یک پروژه عالی را براتون در قالب متلب گذاشتم روی لینک زیر کلیک کنید
لینک دانلود