taha_mokfi

خطاب به همه دوستان:

به نظر من نظرات خوب بود البته بعضی جاها من ابهام داشتم.
اولا اینکه ما اصلا مسئله مطرحه رو که اقای hossein722 مطرج کردند رو نمی دونیم. پس نظر دادن در این رابطه غیر ممکنه.
در خصوص معیارها من موافقم که معیاری مثل تکرار و یا حتی عدم جابه جایی که خودم اشاره کردم اصلا شرط قوی یا robust نمی باشد. من پیشنهادم SSE یا silhouette coefficient یا امثال اینها برای ارزیابی خوشه ها هست.
ضمنا فکر کنم آقای hossein722 باید درباره مسئله بیشتر توضیح دهند تا بشه درباره شرایط توقف یا چیزهای دیگه اظهار نظر کرد.

ضمنا این رو همه موافقت کنیم که به جز روش های سلسله مراتبی خوشه بندی، سایر روش ها حتما حتما باید در ابتدا تعداد خوشه ها مشخص باشه تا الگوریتم شروع بشه.

aminkop

سلام

احتراما این مساله که گفتید صحیح نیست چون روش هایی وجود داره که نیاز به تعیین تعداد خوشه در ابتدا نیست مانند DBSCAN و OPTICS (این روش ها فقط دو مقدار در ابتدا نیاز داره که تصادفی تعیین میشه و یا تخمین آن راهکارهایی ساده دارد و روش OPTICS که بهبود یافته آن است و بطور خودکار مقادیر را بهبود می دهد و outlier detection را هم انجام می دهد که خیلی مزیت مناسبی است)
غیر از این روش ها روش هایی هم مانند (buble و dencule اگر درست یادم بیاد) هم وجود داره میتونه ایده هایی برای تخمین تعداد خوشه بده.

taha_mokfi

سلام:

ممنون از اطلاعات خوبتون. فکر نمی کردم کسی اینجا از روش های تراکمی خوشه بندی اطلاعات داشته باشه. کاملا درست می گید. من برای روش های ابتدایی و سادا این موضوع رو مطرح کردم. مثل k-mean, kohonen و انواع سلسله مراتبی ها. می تونیم یه تاپیک درست کنیم برای هر روش و توضیحاتی مختصر درباره هرروش بدیم. اگه موافق باشید. من مایلم هرکی هرچی بلده بیاد توی این تاپیک ها بنویسه. اینجوری خیلی عالی می شه. موافقید؟