تاپيک: clustering
نمايش پست تنها
قديمي ۰۱-۱۵-۱۳۹۰, ۰۱:۰۵ قبل از ظهر   #4 (لینک دائم)
taha_mokfi Male
Moderator
 
آواتار taha_mokfi
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۹
محل سكونت: تهران
پست ها: 88
تشكرها: 41
93 تشكر در 42 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله astudio نمايش پست
سلام
طبیعت الگوریتم k-means این طور است که دسته ها را خودش مشخص می کند نه اینکه از ورودی بگیرد.شرط های توقفش هم در خود الگوریتم اعمال می شود تا آنجایی که یادم می آید روی similarityوdisimilarity خوشه ها و بین خوشه ها مانور می دهد.

دوست خوبم اصولا تمامی روش های خوشه بندی روی similarityوdisimilarity درون و بین خوشه ای مانور می دهند. همه روش های خوشه بندی می خواهند similarity(شباهت) درون خوشه ای را افزایش دهد و disimilarity(عدم شباهت) بین خوشه ای را نیز افزایش دهند.
به عبارت دیگه اعضای داخل خوشه با هم بیشترین شباهت رو داشته باشند و این اعضا با اعضای خوشه های دیگر کمترین شباهت را داشته باشند.
taha_mokfi آفلاين است   پاسخ با نقل قول