tara20

سلام مقاله در مورد som همراه با پياده ساز ي آن را لطفا به ايميلم ميفرستيد
با تشكر فراوان از زحمات شما
t.shahosseiny@yahoo.com

mehrdadmks

تشکر از کد کاملتون

دیتای من 3 ورودی داره و 1 خروجی کدوم قسمت کد رو باید تغییر بدم هر قسمتی رو تغییر میدم خطا میده

با تشکر

sarashakarami

سلام ممنونم از پروژه شما
میشه منو راهنمایی کنید که اگه بخوام میوه ها را دسته بندی کنم باید چیکار کنم

ilv

سلام اول در مورد اون کدی که نوشتین مطالعه کردم خیلی خوب بود.می توانید بخ من در رابطه با آموزش شبکه عصبی با الگوریتم pso راهنمایی کنین؟ متشکرم.

ابتسام آل کثیر

سلام
بسیار ممنون از مطلب بسیار مفیدی که گذاشتید.
من کاربر جدید شبکه عصبی هستم و رشته ام شیمی هست. کاری که شما انجام دادید منم میخواستم تو حوزه کاری خودم استفاده کنم. میتونم از راهنمایی های شما استفاده کنم؟

maryam_rst

سلام وقت به خیر
میشه ازتون خواهش کنم فایل آموزش ژنتیک عصبی رو برام میل کنید چون از سایت نتونستم دانلود کنم،ممنون میشم.maryam_roostayi@yahoo.com

hhp59

با سلام خدمت دوستان
چند سوال در مورد شبکه عصبی دارم
1- آیا newrbe از newrb خطای کم تری تولید می کند؟
2- چه رابطه ای بین واریانس و overfitting و underfitting در شبکه RBF وجود دارد؟

نسیم وصال

سلام دوستان من یه پروژه دارم موضوعش رو استادم دقیقا نگفته فقط گفتن طبقه بندیدر شبکه عصبی با استفاده از psoیا یه جیزی تو همین حدود الان نیاز دارم به چند تا مقاله در رابطه با شبکه عصبی وpso یا ترکیب اینها
ممنون میشم برام بفرستید
وقتم کمه و خیلی هم ضروری
Nassim_603@yahoo.com
با تشکر

kiamnasri

شما باید یک سری پیش پردازش رو تصاویر انجام بدید. مثلاً نصبت طول اصلی به طول فرعی رو استخراج کنید. رنگ میوه رو به فضای hsv منتقل کنید و شاخص h رو به عنوان ویژگی استفاده کنید و خیلی پارامتر های دیگه. در کل با استفاده از مورفولوژی یا ریخت شناسی یک سری ویژگی استخراج میکنید و با استفاده از این ویژگی ها یک دیتاست تشکیل میدید و شبکه عصبی تونو آموزش میدید. اگه بخواید کار حرفه ای تری انجام بدید میتونید از فیچر سلکشن یا انتخاب ویژگی استفاده کنید که واسه این کار می شه از الگوریتم های بهینه ساز مثل ژنتیک استفاده کنید.

در کل در چند بخش باید این کار انجام بشه
1- پردازش تصویر - استخراج میوه از پس زمینه و پیش پردازش ها
2- پردازش تصویر- استخراج ویژگی تصویر با استفاده از الگوریتم های مورفولوژی
3- بهینه سازی - انتخاب بهترین ویژگی برای رسیدن به بهترین پاسخ در الگوریتم دسته بندی کننده
4- دسته بندی- استفاده از شبکه عصبی برای دسته بندی مناسب نوع میوه با توجه به ویژگی های استخراج شده

لازم هست اشاره کنم که فرآیند های 3 و 4 همزمان انجام میشه البته در بخش آموزش، اما در نسخه نهایی نرم افزار ویژگی های مناسب پیدا شدن و فقط دسته بندی انجام میشه

kiamnasri

خواهش میکنم . ارسال شد