habib2

با عرض سلام خدمت دوستان عزیز
قصد ساخت یک شبکه عصبی دارم که قادر به پیش بینی باشه. 3 پارامتر ورودی دارم و یک خروجی، کلاً 305 دسته داده دارم میخوام 25% تست و مابقی رو برای آموزش بکار ببرم.

آیا دستور NEWFF که با خوندن راهنمای متلب بهش رسیدم مناسبه؟
ابتدا داده هامو با استفاده از رابطه زیر در بازه [1,1-] نرمالزه کردم.
minp = min(p) ; maxp = max(p); pn = (p - minp)/(maxp - minp) * 2 - 1;
mint = min(t) ; maxt = max(t); tn = (t - mint)/(maxt - mint) * 2 - 1;

در مرحله بعد از بردارهای pn و tn نرمالیزه، دو دسته داده 76 تایی (25% از 305 کل) برای آموزش و تست جدا کردم، pnew و tnew نامیدم.
در ادامه کارم، معماری، آموزش و تست مدل به شکل زیر انجام شد.
net=newff(minmax(pn),[5 5 1],{'tansig' 'tansig' 'purelin'},'trainscg','learngdm','mse');
[W,b]=initp(pn,tn)
net.inputweights{1,1}.initFcn='rands';
net.biases{1}.initFcn='rands';
net=init(net);
net.trainParam.epochs=2000;
net.trainParam.show=50;
net.trainParam.goal=1e-4;
net1=train(net,pn,tn);
a=sim(net1,pnew);
[m,b,r]=postreg(a,tnew)

از دستورهای بالا استفاده کردم، اما رگرسیون تست شبکه خیلی پایین در میاد (0.5>R)
ممنون میشم کمکم کنید و نظرتون را بگید
با تشکر

kamran_kenzo

az newrb,newcf,newfit ham estefade kon bebin natije chetor mishe

habib2

Kamran jan ba tashakor
hatman azmayesh mikonam va natije karamo etela midam ta bazam az shoma va doostane dige komak begiram