Astaraki

كلاس بندي اثر انگشت با استفاده از تركيب روش هاي ساختاري و شبكه هاي عصبي


خلاصه مقاله:
تشخيص هويت از طريق اثرانگشت به دليل دقت بالا و سادگي متداو لترين و پركاربردترين روش شناسايي افراد بر اساس تكنولوژي بيومتريك است. هنگامي كه تعداد نمونه هاي اثرانگشت در پايگاه داده افزايش يابد، كلاس بندي آنها به منظور كاهش خطاي شناسايي و تطبيق سريعتر ضروري م يباشد. در اين مقاله روش جديدي جهت كلا سبندي اثرانگشت با استفاده از تركيب روشهاي ساختاري و شبكهعصبيMLP ارائه شده است. بطوريكه در ابتدا الگوي جهتي اثرانگشت با استفاده از روش گراديان محاسبه شده و سپس با روش ساختاري، اين الگو به تعدادي ناحيه با زاويه ثابت تقسيم
م يشود. بردار مركب از اندازة سطح و طول مرز هر يك از اين نواحي ورودي شبكه عصبيMLP را تشكيل مي دهد. اين شبكه آثارانگشت را به 5 كلاسRight ،Tented Arch ،Arch Whorl و Loop Left ،Loop تقسي م م يكند. روش مذكور بر روي مجموعه اي با 130 تصوير باينري اثرانگشت با كيفيت مناسب و در ابعاد 128× 128 آزمايش شده است و براي مقدار 5 آستانه 0/9داراي دقتي برابر با 98/3% همراه با نرخ عدم پذيرشي برابر با 1/7% م يباشد، در صورت كاهش مقدار آستانه نرخ كلا سبندي صحيح در هر دو مرحلة آموزش و تست به 100% مي رسد.

كلمات كليدي:
اثرانگشت، كلاس بندي، روش ساختاري، شبكه عصبي،MLP الگوي جهتي

فايل ضميمه

ICMVIP04_145_457486.pdf (451.7 كيلو بايت, 495 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!