Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > خوشه بندی(Clustering)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۱-۳۰-۱۳۹۰, ۱۰:۳۳ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار kingofworlds63
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 15
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض k-means

با سلام
دوستان من دارم برنامه k-means را به اين صورت مي نويسم كه :
يكسري داده دارم كه هر كدام يك بردار 15 مقداره هستند ( يعني هر داده به جاي 2 بعد ، 15 بعد دارند) . حالا در مرحله اول بايد اين داده ها به 2 دسته تقسيم بشوند ، وقتي 2 دسته بعد از چند مرحله به صورت كامل تكميل شد حالا بايد آن دسته اي كه انحراف از معيار بيشتري دادهايش با centroid دارند را به 2 دسته ديگر بشكنم و اين بار كل داده ها را به 3 دسته تقسيم كنم و الا اآخر 4 ، 5 . . .
شرط توقف اين است كه انحراف از معيار كلاسترهايم از يك مقداري كمتر باشد
در اصل يك جور LBG مي نويسيم
حالا سوالات من :
در ابتداي كار centroid هاي اوليه را چطور انتخاب كنم ؟ ( نمي خواهم به صورت رندم بگم كه 2 تا از داده ها بشن centroid و مي خواهم يه منطقي پشت اين انتخاب باشه چون هر چه اين مقادير دقيقتر باشند دسته بندي بهتري داريم )
بعد از يافتن پاسخ اوليه سوال دوم را مي پرسم.

البته راه انتخابي من به اين صورت است :
ميانگين همه داده ها رو انتخاب كرده يك بردار بدست مي آيد حالا هر فيلد اين بردار را با يك اپسيلن جمع و تفريق مي كنم و 2 centroid اوليه محاسبه مي شود
kingofworlds63 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۵۴ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design