Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack (2) ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۶-۱۱-۱۳۸۷, ۰۳:۱۵ بعد از ظهر   2 links from elsewhere to this Post. Click to view. #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mghasemi
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۷
پست ها: 1
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
Question کار با toolbox شبکه های عصبی در MATLAB

با سلام
من باید برای پایان نامه ام که در حوزه مدیریت مالی است با شبکه های عصبی کار کنم. نیاز به کمک و مشورت فردی دارم که قبلا با نرم افزار MATLAB کار کرده باشد. با وجود مطالعه کتاب های مختلف هنوز دقیقا نمی دانم چگونه از این Toolbox استفاده کنم.
mghasemi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mghasemi تشكر كرده است:
hamed.management (۱۰-۲۶-۱۳۸۸)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۶-۱۱-۱۳۸۷, ۰۵:۵۲ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Siavash
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 179
تشكرها: 27
439 تشكر در 108 پست
My Mood: Mehrabon
پيش فرض

از اين Toolbox به دو صورت مي تونيد استفاده كنيد:
يكي با استفاده از GUI يا محيط گرافيكي nntools كه به راحتي توش ورودي، نوع لايه ها و تعداد نورون ها، نوع آموزش و ... رو تعيين مي كنيد و با زدن يك دكمه شبكه شروع به يادگيري مي كنه و مي تونيد در همون محيط شبكتون رو تست كنيد.

روش دوم به اين صورت هست كه شما با نوشتن M فايل از اين Toolbox استفاده مي كنيد كه به نظر روش مناسب تري هست. چون مي تونيد يك تابع درست كنيد كه به شما با دادن ورودي ها بصورت مستقيم خروجي بده! پس خروجي گرفتن از اون راحت تر هست اما پياده سازي و ساخت شبكه سخت تر هست چون محيط گرافيكي وجود نداره.

به جز Matlab نرم افزار هاي ديگه اي مثل JOONE و AForge.Net هم هست.
كه خاصيت اولي تبديل ساده ي اون به فايل هاي جاوا هست.
و دومي هم به زبان C# نوشته شده و كدباز هست و مثال هاي خوبي در ارتباط با شبكه هاي عصبي داره...
__________________
Siavash آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Siavash تشكر كرده اند:
ebtesam_3610 (۰۸-۲۳-۱۳۸۹), k_siroos (۰۴-۲۴-۱۳۸۸), mehdi sobhani (۰۵-۱۲-۱۳۸۹)
قديمي ۱۰-۱۴-۱۳۸۷, ۱۱:۲۱ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار moin_zeddot
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۷
پست ها: 5
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

من سوالم با تاپیک فرق داره خواستم الکی تاپیک درست نکنم. می خواستم بپرسم که فرض کنید من می خوام یه نرون شبیه سازی کنم.
1. چجوری می شه که یه نرون 3 تا ورودی داره و 2 تا خروجی؟ من تو تمام مقالاتی که خوندم نتونستم بفهمم. چون اصولا نرون یه تابع سیگما داره که یه خروجی می ده و یه تابع فعال سازی که اونم یه خروجی میده. اگه ممکنه کمی توضیح بدین یا لینکی بزارین که کمک کنه. مرسی
2. بعدا می پرسم
moin_zeddot آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۱۴-۱۳۸۷, ۰۱:۲۶ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار moin_zeddot
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۷
پست ها: 5
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

وبلاگتون رو دیدم...
لطفا یک مثال کامل و به زبان c یا هر چیزی که دوست دارین بزنین.
__________________
من تو عقایدم با شما ها فرق دارم
واسه همینم هست که می گم سر دارم

می خوام ایجاد کنم من یه انقلاب
پس همه بگین zdot زنده باد
moin_zeddot آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۱۶-۱۳۸۷, ۰۳:۳۳ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Siavash
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 179
تشكرها: 27
439 تشكر در 108 پست
My Mood: Mehrabon
پيش فرض

دوست خوب،
شما درست مي گيد، خروجي يك نرون يك عدد هست اما اين يك مقدار به تمام خروجي ها فرستاده مي شن...
يعني اگر مقدار خروجي عدد n شد، به تمام نرون هاي لايه ي بعدي كه با اين نرون ارتباط دارند مقدار n به عنوان ورودي فرستاده مي شه.
براي مثال فكر كنم فريمورك AForge.net كه در همين انجمن معرفي شده بد نباشه... همينطور مي تونيد در سايت pscode.com در مورد شبكه هاي عصبي (Neural Network) يا Perceptron سرچ كنيد.
__________________
Siavash آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Siavash تشكر كرده است:
moin_zeddot (۱۰-۱۶-۱۳۸۷)
قديمي ۱۰-۲۳-۱۳۸۷, ۰۲:۴۰ بعد از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار moin_zeddot
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۷
پست ها: 5
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
Question سوال

ممنون از کمکتون! اون منابعی رو که معرفی کرده بودین خوندم . فقط یه سوال برام مونده. لزوم وجود hidden layers چیه؟ چون من هر برنامه ای که می نویسم اصلا خروجی اش ربطی به تعداد hidden layers نداره. البته خودم فکر می کنم چون تعداد خروجی هام 1 است این طوری می شه. درسته؟ اگر تعداد خروجی ها بیشتر از 1 باشد باید hidden layer باشه؟؟ گیج شدم لطفا راهنمایی کنین در مورد تعداد hidden layers
__________________
من تو عقایدم با شما ها فرق دارم
واسه همینم هست که می گم سر دارم

می خوام ایجاد کنم من یه انقلاب
پس همه بگین zdot زنده باد
moin_zeddot آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۴-۱۳۸۷, ۰۸:۴۱ قبل از ظهر   #7 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Siavash
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 179
تشكرها: 27
439 تشكر در 108 پست
My Mood: Mehrabon
پيش فرض

همونطور كه مي دونيد قرار دادن Hidden Layer اختياري هست و در يك شبكه ي عصبي لزوماً لايه ي مياني نداريم. براي اينكه بهتر متوجه بشيد يك مثال خيلي ساده با پرسپترون مي زنم.
در صورتي كه اطلاعي از پرسپترون نداري مي توني به اين لينك مراجعه كني:
سیاوش محمودیان - بلاگ - مقدمه ای بر شبکه های عصبی

يك پرسپترون ساده بدون هيچ لايه ي مياني با دو ورودي و يك خروجي مي تونه فضا رو با يك خط راست به دو بخش تقسيم كنه! در لينك بالا مثال OR نشون داده شده. اما حالا فرض كن مي خواي فضا رو به يك خط شكسته به دو قسمت تقسيم كني! در اين صورت ديگه با يك پرسپترون نمي توني اين كار رو انجام بدي و بايد حتماً يك لايه اضافه كني. حالا اگر بخواي فضا رو با يك دايره به دو قسمت تقسيم كني (مثلاً داخل دايره خروجيش يك بشه و بيرون از اون صفر بشه) به خاطر پيچيده تر شدن مرز بين 1 و 0 باز بايد به تعداد لايه ها اضافه كني!
پس مي تونيم نتيجه بگيريم لايه هاي مياني بستگي به پيچيدگي تابعي داره كه مي خواي با توجه به ورودي ها ازش خروجي بگيري. مثلاً OR رو مي توني با يك لايه (يا بيشتر البته) شبيه سازي كني، اما در پردازش تصوير يك لايه پاسخ گو نيست! مثلاً مي خواي يك شبكرو طوري آموزش بدي كه اگر عكس صورت بود خروجي 1 داشته باشيم و اگر صورت نبود 0 داشته باشيم... درسته كه تعداد نرون هاي لايه ي خروجي 1 عدد هست اما با بدون لايه هاي مياني هيچ وقت نمي تونيم اين كار رو انجام بديم.
از طرف ديگه زياد كردن بيش از اندازه ي لايه هاي مياني باعث ايجاد خطا ميشه و ما همگرا به جواب نميشيم! پس معمولاً از تعداد لايه هاي كم شروع مي كنيم و در صورتي كه به جواب نرسيديم تعداد لايه ها و نرون هاي هر لايرو زياد تر مي كنيم.
در حال حاضر نرم افزار هايي مثل NeuroSolutions وجود دارند كه با توجه به ورودي ها و خروجي ها سعي مي كنند با بكارگيري الگوريتم ژنتيك بهترين تعداد لايه هاي مياني و تعداد نرون هاي اين لايه ها رو كه خطاي كمتري نسبت به خروجي ها دارند بدست بياورند!
اگر قسمتي هنوز برات گنگ بود حتماً بگو...
__________________
Siavash آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۲۹-۱۳۸۷, ۰۳:۰۱ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار moin_zeddot
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۷
پست ها: 5
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض q - learning

سیاوش جان شرمنده انقدر سوال می پرسم.
یه سوال در مورد q learning داشتم.

ببینید وقتی می خوایم agent رو train کنیم، ابتدا با یه ماتریس صفر Q شروع می کنیم . و agent رندوم یه سری action انتخاب می کنه تا به هدف برسه. حالا ممکنه که اصلا به هدف نرسه اونوقت چی ؟ episode تموم می شه؟ تکلیف update شدن ماتریس Q چی می شه؟
لطفا کمک کنین...
__________________
من تو عقایدم با شما ها فرق دارم
واسه همینم هست که می گم سر دارم

می خوام ایجاد کنم من یه انقلاب
پس همه بگین zdot زنده باد
moin_zeddot آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۲-۱۰-۱۳۸۷, ۰۷:۴۸ قبل از ظهر   #9 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار moin_zeddot
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۷
پست ها: 5
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
Unhappy

کیسی نبود کمک کنه؟
__________________
من تو عقایدم با شما ها فرق دارم
واسه همینم هست که می گم سر دارم

می خوام ایجاد کنم من یه انقلاب
پس همه بگین zdot زنده باد
moin_zeddot آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۱-۱۳۸۸, ۱۲:۵۳ قبل از ظهر   #10 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار davod61
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۸۸
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
آیا کسی از ژنتیک الگوریتم برای اپتیمم کردن شبکه عصبی استفاده کرده می تونه یک راهنمایی برای کد نویسی به من کنه با تشکر

ويرايش شده توسط davod61; ۰۵-۱-۱۳۸۸ در ساعت ۱۲:۵۹ قبل از ظهر
davod61 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ

LinkBacks (?)
LinkBack to this Thread: http://artificial.ir/intelligence/thread87.html
نوشته شده توسط For Type تاريخ
شبکه عصبی در نرم افزار matlab This thread Refback ۰۹-۳-۱۳۸۷ ۱۱:۲۴ بعد از ظهر
آموزش aforge.net This thread Refback ۰۹-۱-۱۳۸۷ ۰۱:۳۳ بعد از ظهر


كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۲۹ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design