Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقالات و اسلاید ها > مقالات و اسلایدهای فارسی مرتبط با هوش مصنوعی


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۲۸-۱۳۸۸, ۰۸:۱۰ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool تشخيص حالتهاي چهره از روي تصاوير متحرك به روش مبتني بر ويژگي با استفاده از شبكه عصبي

تشخيص حالتهاي چهره از روي تصاوير متحرك به روش مبتني بر ويژگي با استفاده از شبكه عصبي RBF و منطق فازي


در اين مقاله روشي براي تشخيص حالتهاي اصلي چهره بر اساس نقاط ويژگي صورت (FFP) و ويژگيهاي استخراج شده از تصاوير صورت از رو به رو ارايه شده است. تعداد 21 نقاط ويژگي صورت در نظر گرفته شده و با استفاده از آنها ابتدا براي حذف اثر فاصله دوربين نسبت به شخص، تمام اندازه هاي نرماليزه شده و اثر دوران سر نيز حذف گرديده است. اين نقاط در اولين فريم مشخص شده و در فريمهاي بعدي با استفاده از روش بهبود يافته محاسبه شار نوري بر اساس همبستگي متقابل به طور اتوماتيك تعقيب مي شوند. در روش اول بر اساس موقعيت اين نقاط در فريمهاي ابتدايي و انتهايي، يك بردار ويژگي براي هريك از حالتهاي چهره تشكيل مي گردد. با استفاده از بردار ويژگيها يك شبكه عصبي RBF آموزش داده شده است. در روش دوم بر اساس حركت نقاط ويژگي، هفت ويژگي استخراج شده و توسط شبكه عصبي RBF براي تشخيص شش حالت اصلي چهره مورد استفاده قرار مي گيرد. در روش سوم با استفاده از يك پايگاه قواعد و بر اساس ويژگيهاي استخراج شده، يك سيستم طبقه بندي بر اساس سيستم استنتاج فازي براي طبقه بندي شش حالت اصلي چهره مورد استفاده قرار مي گيرد. نتايج به دست آمده نشان مي دهد استفاده از تصاوير متحرك كه از حالت نرمال شروع شده و به حالت احساسي مورد نظر ختم مي گردند، قدرت تشخيص بهتري را ارايه مي دهد. در مقايسه طبقه بندي كننده فازي با شبكه عصبي RBF، طبقه بندي كننده RBF دقت بهتري ارايه مي دهد ولي به زمان پردازش بيشتري نياز دارد و براي پياده سازي زمان واقعي، طبقه بندي كننده فازي مناسب تر است.


كليد واژه: تشخيص حالتهاي چهره، نقاط ويژگي صورت، شبكه عصبي RBF، سيستم استنتاج فازي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 58513854303.pdf (563.1 كيلو بايت, 165 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
kingsky (۰۹-۲۷-۱۳۸۸)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۵۵ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design