Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۱-۲۷-۱۳۸۹, ۰۵:۱۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mahdipour
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۸
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
Post دسته بندی با شبکه عصبی mlp

سلام، خسته نباشید
من یک برنامه برای دسته بندی داده ها با استفاده از شبکه عصبی mlp نوشتم (برنامه مربوط به شناسایی آتش است) دقت کلاسیفایر برای داده های train به 99 درصد می رسد اما حداکثر دقت برای داده های تست 40 درصد است. کارهایی که تا الان انجام دادم: نرمالایز سازی داده های ورودی، تغییر بازه وزنها، تغییر تعداد نرونها و ضرایب نرخ آموزش، تغییر ترتیب داده ها و هم زدن داده ها، ولی باز هم جواب به همین شکل است. میشه لطفا راهنمایی کنید چطور دقت کلاسیفایر را بالا ببرم؟؟؟
ممنون
mahdipour آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۱-۲۷-۱۳۸۹, ۱۰:۵۳ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار houbare
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

با rbf جواب میگیری
houbare آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۱-۲۸-۱۳۸۹, ۰۹:۳۰ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mahdipour
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۸
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

مرسی از پاسختون، ولی من دارم یک مقاله را شبیه سازی می کنم که فقط از mlp با آموزش پس انتشار خطا استفاده کرده و جوابهایش برای حالات مختلف از 60 درصد تا 99 درصد است. ولی من برای داده های تست به حداکثر 45 درصد رسیدم )-:
mahdipour آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۲-۸-۱۳۸۹, ۰۱:۰۶ قبل از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار tavakkoli64
 
تاريخ عضويت: فروردين ۱۳۸۹
پست ها: 5
تشكرها: 0
2 تشكر در 2 پست
پيش فرض

وقتی این قدر اختلاف دقت بین داده های آموزشی وتست وجودداره نشون میده که یا روش استخراج ویژگی شما مناسب نبوده ویا داده های تست شما آلوده به نویز هستند ویا حجم داده های آموزشی پایینه.
tavakkoli64 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از tavakkoli64 تشكر كرده است:
taha_mokfi (۰۴-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۱۲-۹-۱۳۸۹, ۱۰:۴۷ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار michel
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۹
پست ها: 27
تشكرها: 7
22 تشكر در 7 پست
پيش فرض

با سلام
درمورد شبکه شما چند مشکل میتونه وجود داشته باشه
1. روش استخراج ویژگی تون رو درست انتخاب نکرده باشید. درسته درصد آموزش بالاست، اما این میتونه نشون دهنده این باشه که شبکتون داده های ورودی رو حفظ کرده
2. نمونه های آموزش رو درست انتخاب نکرده باشید
3. پارامترهای شبکه رودرست تنظیم کرده باشید ( مثل تعداد لایه های پنهان و تعداد نرونهاشون، تعداد epoch، مقدار mseو...)
موفق باشید
michel آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از michel تشكر كرده است:
taha_mokfi (۰۴-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۰۱-۲۵-۱۳۹۰, ۱۰:۵۸ قبل از ظهر   #6 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار astudio
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۹
پست ها: 48
تشكرها: 4
50 تشكر در 31 پست
پيش فرض

سلام
این طور که شما می گویید شما overfiting دارید.اگر برای تقسیم داده های آموزشی و تست از crossvalidation استفاده نکرده اید احتمالا به همین دلیل است.و اگر استفاده کرده اید شاید خصوصیات انتخابی درست انتخاب نشده اند.
__________________



نه چندان بزرگم

که کوچک بیابم خودم را

نه آنقدر کوچک

که خود را بزرگ...

گریز از میانمایگی

آرزویی بزرگ است؟
astudio آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از astudio تشكر كرده است:
taha_mokfi (۰۴-۱۸-۱۳۹۰)
قديمي ۰۴-۱۷-۱۳۹۰, ۰۹:۴۳ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mohammadrezaseifi
 
تاريخ عضويت: فروردين ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

salam
mikham az shabeke asabi baraye credit scoring stefade konam. kasi kare moshabeh anjam dade! age anjam dadid, mitonam mfile karetoon ro dashte basham
kheili mamnoon misham age javab bedin
mohammadreza.seifi@gmail.com
mohammadrezaseifi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۱۱-۱۳۹۰, ۱۰:۳۶ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار Neko
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 0
1 تشكر در 1 پست
پيش فرض

سلام به همه... من یه کار classification باید با شبکه عصبی انجام بدم، که توش ۳ تا شبکه با هم ensemble میشن. من با شبکه کار کردم قبلا، ولی classification نبوده. میشه یکم راهنماییم کنین، چطوری میتونم از leave-one-out crossvalidation استفاده کنم؟ و از چه شبکه ای استفاده کنم بهتره؟ چطوری میتونم posterior probability عضویت در هر کلاس رو از خروجی های شبکه بگیرم؟ ضمنا بگم که کارا من یجورایی تشخیص هویت با امضاست. یعنی باید تو خروجی شبکه اسم فرد امضا کننده رو داشته باشیم.
Neko آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۴:۵۱ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design