كاربرد پردازش تصاوير چهره در تخمين درد كودكان
خلاصه مقاله:
تكنيك هاي پردازش تصاوي ر در حالي ك ه با مسائل كاربردي تركيب شوند قادرخواهند بود بهترين بازده را ارائه كنن د و جهت رفع مشكلات بشري به كار گرفته شون د . هدف ما از اين مطالعه ارزيابي شدت درد بر اساس تغيير حالات چهره در ك ودكان با استفاده از پردازش هاي كامپيوتري به منظور كمك به پيشرفت علوم پزشكي در تشخيص و مديريت بر درد كودكان مي باشد. در اين مطالعه حالات چهر ه حاصل از درد در 26 كودك (كمتر از 1 سال ) مورد عكس برداري قرار مي گيرد و ميزان درد توسط پزشك متخصص بر اساس روش nips در 8 رنج درد 7-0 به هر عكس نسبت داده مي شود . از دو روش آناليز مولفه هاي اصلي وwavelet جهت استخراج ويژگي و كاهش ابعاد تصاوير استفاده مي شود و با اعمال ويژگي ها به شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون طبقه بندي و تشخيص رنج هاي مختلف درد مورد ارزياب ي و تست قرار مي گير د . بهترين نتيجه از استخراج ويژگي به روش wavelet به همراه شبكه عصبي پرسپترون چهار لايه با ميانگين درصد صحت تشخيص85/9375 بدست مي آيد. ما معتقديم كه با توجه به نتايج بدست آمده مي توان با توسعه ي سيستم طراحي شده به پيشرفت هاي قابل توجهي در زمينه ي تشخيص و مديريت بر درد با استفاده از پردازش تصاوير چهره دست يافت
كلمات كليدي:
پردازش تصاوير چهره ، تخمين درد كودكان ، شبكه عصبي مصنوعي، آناليز مولفه هاي اصلي،wavelet،