 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۱۱-۱۴-۱۳۸۹, ۱۱:۴۵ قبل از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
Administrator
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
 |
الگوريتم k نزديکترين همسايه knn
الگوريتم K نزديکترين همسايه KNN
نزديکترين همسايه يک الگوريتم تعليم با سرپرستي است. در حالت کلي از اين الگوريتم به دو منظور استفاده ميشود: براي تخمين تابع چگالي توزيع دادههاي تعليم و براي طبقه بندي دادههاي تست بر اساس الگوهاي تعليم.
تخمين چگالي توزيع دادهها با استفاده از الگوريتم Kn نزديکترين همسايه براي تخمين p(x) از روي n نمونهي تعليم توسط الگوريتم k نزديکترين همسايه ميتوانيم يک سلول به مرکزيت x ايجاد کرده و اجازه دهيم اين شعاع اين سلول تا حدي گسترش پيدا کند که kn نمونهي تعليم را در بر گيرد. اين نمونه ها kn نزديکترين همسايه هاي x هستند. در حالت کلي k را به صورت kn در نظر ميگيريم که kn تابعي تعريف شده از n است. منبع |
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: | aliowaysee (۰۸-۱۷-۱۳۹۵), farhangmsh (۰۵-۷-۱۳۹۲), green_Dream (۱۱-۱۴-۱۳۸۹), manij_mhm (۰۹-۳-۱۳۹۰), mansoure (۱۱-۱۵-۱۳۸۹), mina6969 (۰۳-۲۷-۱۳۹۴), najme60 (۰۹-۲۵-۱۳۹۱), punsher2011 (۱۰-۱۶-۱۳۹۴), sm1989 (۰۳-۲۵-۱۳۹۳), vack (۰۱-۲۱-۱۳۹۰), vahid fathi (۰۵-۷-۱۳۹۰) |
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Threaded Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۲۹ قبل از ظهر ميباشد.
