 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
| ثبت نام | ارسال دعوتنامه به دوستان ! | راهنماي سايت | ليست كاربران | Social Groups | تقويم | جستجو | ارسالهاي امروز | علامت گذاري بفرم خوانده شده |
 |
| تبليغات سايت |
|
جهت مشاهده تعرفه ارزان تبلیغات، به اين لينک مراجعه نماييد
|
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۱۱-۱۴-۱۳۸۹, ۱۰:۴۵ قبل از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
Administrator
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,927
تشكرها: 775
11,441 تشكر در 2,862 پست
My Mood:
 |
الگوريتم k نزديکترين همسايه knn
الگوريتم K نزديکترين همسايه KNN
نزديکترين همسايه يک الگوريتم تعليم با سرپرستي است. در حالت کلي از اين الگوريتم به دو منظور استفاده ميشود: براي تخمين تابع چگالي توزيع دادههاي تعليم و براي طبقه بندي دادههاي تست بر اساس الگوهاي تعليم.
تخمين چگالي توزيع دادهها با استفاده از الگوريتم Kn نزديکترين همسايه براي تخمين p(x) از روي n نمونهي تعليم توسط الگوريتم k نزديکترين همسايه ميتوانيم يک سلول به مرکزيت x ايجاد کرده و اجازه دهيم اين شعاع اين سلول تا حدي گسترش پيدا کند که kn نمونهي تعليم را در بر گيرد. اين نمونه ها kn نزديکترين همسايه هاي x هستند. در حالت کلي k را به صورت kn در نظر ميگيريم که kn تابعي تعريف شده از n است. منبع
__________________
  ما از نسل 9 دی هستيم! |
|
|
| از Reyhane تشكر كرده اند: | green_Dream (۱۱-۱۴-۱۳۸۹), manij_mhm (۰۹-۳-۱۳۹۰), mansoure (۱۱-۱۵-۱۳۸۹), vack (۰۱-۲۱-۱۳۹۰), vahid fathi (۰۵-۷-۱۳۹۰) |
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
| ابزارهاي تاپيک | |
| نحوه نمايش | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۲۵ قبل از ظهر ميباشد.
