Astaraki

10 الگوريتم از برترين هاي داده كاوي

خلاصه مقاله:
داده كاوي يكي از پيشرفتهاي اخير در حوزه كامپيوتر براي اكتشاف عمقي داده هاست. داده كاوي اطلاعات پنهاني كه براي برنامه ريزيهاي استراتژيك مي تواند حياتي باشد را آشكار مي سازد اين مقاله به بررسي 10 الگوريتم برتر داده كاوي منتخب كنفرانس بين المللي داده كاوي ICDM مي پردازد الگوريتم هاي k-means,SVM,C4.5,Pagerank,Adaboost,KNN,Apriori,CART, Navie beys,EM اين 10 الگوريتم برتر درزمره پرقدرت ترين الگوريتمهايي هستند كدر تحقيقات مورد استفاده قرار مي گيرند اين الگوريتم حوزه هاي classification,clustering,statistical learning , association,link mining را پوشش ميدهند كه همگي از مباحث بسيار مهم در تحقيقات داده كاوي محسوب مي شوند سعي بر ان است كه اين الگوريتم ها توضيح داده شده نقاط قوت و ضعف آنها نيز مورد بررسي قرار گيرد.

كلمات كليدي:
داده كاوي ، k-means,SVM,C4.5,Pagerank,Adaboost,KNN,Apriori,CART, Navie beys,EM،classification,clustering

فايل ضميمه

ISCEE13_320_411676.pdf (476.2 كيلو بايت, 1476 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!