Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقالات و اسلاید ها > مقالات و اسلایدهای فارسی مرتبط با هوش مصنوعی


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۱۶-۱۳۸۸, ۰۵:۴۴ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool استفاده از الگوريتم ژنتيک و شبکه عصبي مصنوعي براي بهينه سازي مقاطع سدهاي وزني بتني

استفاده از الگوريتم ژنتيک و شبکه عصبي مصنوعي براي بهينه سازي مقاطع سدهاي وزني بتني


چکیده مقاله :
مقطع سد، علاوه بر ارضاي شرايط پايداري، بايد مقرون به صرفه نيز باشد. در سدهاي مخزني و انحرافي، چنانچه طول قاعده مقطع سد حداقل شود، حجم بتن ريزي براي يک متر پهنا حداقل خواهد شد و اين موضوع به اقتصادي بودن طرح کمک شاياني خواهد کرد. از اين رو مساله طراحي مقطع سد، يک مساله بهينه سازي مقيد است که قيود آن ارضاي شرايط پايداري شامل: پايداري در برابر لغزش و واژگوني و همچنين تنش يا خستگي قائم در سطح بدنه سد خواهد بود. در اين مقاله با ارايه روشي هوشمند مبتني بر الگوريتم ژنتيکي و با در نظر گرفتن تمامي نيروهاي وارد بر سد شامل: نيروي زلزله در بدنه و مخزن سد، نيروي بالابرنده و نيز نيروي ناشي از وزن و فشار آب سعي شده است با استفاده از مفاهيم رقابت و انتخاب اصلح، الگوريتم مناسبي براي جستجو در فضاي پاسخ ارايه شود که با استفاده از آن، شيب هاي بالادست سد و همچنين طول قاعده آن به نحوي بهينه مي شود که هم شرايط پايداري محقق شود و هم حجم بتن ريزي از نظر اقتصادي بهينه باشد. از آنجا که مقدار بهينه شيب و طول قاعده سد، تابعي غيرخطي از ضريب زمين لرزه و ارتفاع سد است، بنابراين لزوم استفاده از روش هايي که مستقل از مدل، به درون يابي روابط ذاتي ميان داده ها بپردازد، احساس مي شود. در اين مقاله سعي شده است با استفاده از نتايج حاصل از به کارگيري الگوريتم ژنتيکي و تبيين ويژگي هاي شبکه هاي عصبي مصنوعي، شبکه اي از نوع تابع پايه شعاعي (RBF) همراه با قانون يادگيري انتشار خطاي سريع (QP) براي بازيابي نگاشت غيرخطي ميان الگوهاي مستقل داده ها و متغيرهاي وابسته طراحي شود تا به کمک آن، تخمين هوشمند مقطع بهينه سدهاي بتني وزني ميسر گردد. در اين مقاله با مقايسه نتايج حاصل از اين روش با روش هاي مرسوم، مزاياي روش جديد نيز مورد توجه قرار خواهد گرفت.

کلمات کلیدی :
سدهاي بتني وزني، مقطع بهينه، الگوريتم ژنتيکي، جهش، شبکه عصبي مصنوعي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 5481385V2508.pdf (618.8 كيلو بايت, 149 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
hosseinmer (۰۵-۲۸-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۵۱ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design