Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۰-۲۷-۱۳۸۹, ۰۱:۰۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Arrow بهينه سازي عملكرد جداكننده هاي سيكلوني بوسيله الگوريتم هاي ژنتيك چند هدفه

بهينه سازي عملكرد جداكننده هاي سيكلوني بوسيله الگوريتم هاي ژنتيك چند هدفه

خلاصه مقاله:
در ايـــن مقالـــه بـــا اســـتفاده از الگـــوريتمهـــاي ژنتيـــك چنـــد هدفـــه (woga,nsga-ii ) عملكرد جداكننـده هـاي سـيكلون ي بررسـ ي و بـرا ي توابع هدف مختلف بهينه ساز ي شده ا ست . روش nsga-ii توابع هـدف را به صورت مستقل از هم، بر اساس دو اصل فاصله ازدحام ١ و رتبه بند ي غلبه نشده ارزيابي و بهينه ميكند . در روش woga تابع هدف نهايي بر اساس
جمع وزني توابع هدف اوليه و با به كار بردن ضرايب وزنـ ي مختلـ ف سـاخته شده و بهينه مي شود . نتايج حاصل از دو روش بهينه ساز ي نشان ميدهد كه با افزايش ارتفاع و شيب بخش مخروط ي سيكلون، بازده آن زيـاد مـي گـردد . نتايج همچنين نشان مي دهد كه بـا افـزايش بـازده سـيكلون بـه بـالا ي ۵۸ درصد، افت فشار آن به مقدار قابل توجه ي افـزايش پيـدا مـي كنـد . مقايـسه
بهينه سازي دو روش آشكار مي كند كه زمـان لازم بـرا ي اجـرا ي برنامـه در روش nsga-ii حدود ۴۱ درصد زمان مورد نياز در روش woga است .

كلمات كليدي:
سيكلون- افت فشار- راندمان- الگوريتم هاي ژنتيك چندهدفه- nsga-ii-woga - نقاط پرتو
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf ISME15_382_401856.pdf (448.9 كيلو بايت, 242 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
amir ghasemiyan (۰۳-۸-۱۳۹۱), sortme (۰۲-۹-۱۳۹۱)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۰-۲۷-۱۳۸۹, ۰۳:۴۳ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار نجاری
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۹
پست ها: 3
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

ممنون از راهنمایی شما. در واقع بسیار موثر برای کار من بود و از پاسخ سریعتون کمال تشکر را دارم.
از شما خواهش دیگه ای هم در زمینه شبیه سازی مونت کارلو و حالت خاص non-numerical ranknig preference
که رتبه بندی غیر عددی ترجیحات می باشد را اطلاعاتی را می خواستم و ممنون می شم که در این زمینه هم کمکی به من کرده باشید.
مرسی
نجاری آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۱:۱۹ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design