کاربرد های داده کاوی (data mining) - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۸-۲-۱۳۸۸, ۰۶:۳۰ بعد از ظهر

داده کاوی یکی از تکنیک های اساسی برای تحلیل مقدار حجیمی از داده ها می باشد.

در صورتی که یک data warehouse با اندازه کافی بزرگ در دسترس باشد و داده های دارای کیفیت مناسب باشند، تکنولوژی داده کاوی می تواند موقعیت های کسب و کار جدیدی را با فراهم نمودن قابلیت هایی به شرح زیر ایجاد نماید.
پیش بینی خودکار روند ها و رفتارها
کشف خودکار الگو هایی که قبلا ناشناخته بودند

کاربر نهایی می تواند فعالیت های داده کاوی را با داشتن کمی مهارت برنامه نویسی و یا بدون مهارت برنامه نویسی انجام دهد.

می توان با اتصال ابزار مورد نیاز داده کاوی به نرم افزارهایی نهایی مورد کاربرد توسط کاربران نظیر برنامه های صفحه گسترده (spread sheet) سهولت کاربر نهایی را در استفاده از این تکنیک ها افزایش داد.

نرم افزارهای تجاری متعددی در این زمینه وجود دارند که فهرست آنها در کتاب موجود است.
کاربرد های متعددی برای داده کاوی در زمینه های تحقیقاتی و صنعتی وجود دارد.

بر طبق گزارش مجله Fortune بیش از نیمی از 1000 موسسه برتر دنیا از تکنیک داده کاوی استفاده می کنند.

اغلب این موسسه ها از داده کاوی به منظور جستجو برای پیدا کردن موقعیت های تجاری بهتر استفاده می کنند

تعدادی از این فعالیت ها عبارتند از:

خرده فروشی: شامل پیش بینی فروش، محاسبه میزان دقیق سطح موجودی، برنامه توزیع میان مکان های فروش و میزان محصولات معیوب برگشتی
بانک ها: پیش بینی تعداد نفراتی که با مشکلاتی در زمینه پرداخت وام روبه رو می شوند و پیش بینی خصوصیات افرادی که چنین هستند.
تولید: پیش بینی میزان خرابی ماشین آلات، مطالعه در مورد فاکتورهای کلیدی برای ارتقای بهره وری تولید.
بیمه: پیش بینی در مورد میزان هزینه های پرداختی بیمه به افراد طی سال و پیش بینی نفراتی که احتمال پرداخت به آنها بالاست.
بازاریابی: و...