داده كاوي عبارت است از فرايند بكارگيري تكنيك هاي يادگيري كامپيوتري براي تحليل و آناليز اتوماتيك و كشف دانش از داده هاي موجود در يك پابگاه داده است.
داده كاوي فرايند كشف روابط ناشناخته و الگو ها در داده است
مراحل داده كاوي
1. پاكسازي داده : براي از بين بردن اغتشاش در داده
2. جمع آوري داده : جمع آوري داده از منابع مختلف و قراردادن در يك جا (انباره داده )
3. انتخاب داده
4. تبديل داده
5. داده كاوي : استخراج الگوها با روشهاي هوشمند
6. ارزيابي الگو : مشخص كردن الگوهاي جالب
عوامل ايجاد داده كاوي
1. سيل اطلاعات
2. معاملات كامپيوتري ، اطلاعات علمي ، اطلاعات پزشكي اشخاص ، بازيها، شبكه جهاني وب
3. كاربرد اطلاعات به عنوان كالا
4. رشد انبار هاي داده و نياز به استخراج اطلاعات مفيد
5. راهكارهاي فناوري جديد اطلاعات
6. تحقيقات و پيشرفت در علوم از جمله هوش مصنوعي
كاربردهايي از داده كاوي :
مديريت بحران، تحليل شكست، مديريت روابط مشتري (CRM)
بازاريابي، بانكداري، بيمه، حمل و نقل، پزشكي، متن كاوي، شبكه كاوي، صوت كاوي، تصوير كاوي، سيستم هوا شناسي، سيستم ثبت احوال و صنعت
شناخت الگوها و كشف روابط پنهان ميان داده ها ، پيش بيني ، كشف داده هاي خارج از الگو به منظور كشف تقلب ، شناسايي و پيش بيني نيازهاي مشتريان
كنترل كيفيت، كنترل مهندسي و پيش بيني
صنعت خرده فروشي، تحليل مالي
سلسله مراتب استراتژي هاي داده كاوي
1- يادگيري نظارتي (1- تخمين 2- پيش بيني 3- طيقه بندي )
2- بادگيري غير نظارتي
3- تحليل سبد بازار
ابزار هاي داده كاوي
l درختان تصميم گيري
l شبكه هاي عصبي (شبكه هاي عصبي كوهونن و آرت براي طبقه بندي و خوشه بندي )
l قاعده هاي استقراء
l نزديكترين همسايگي
l الگوريتمهاي ژنتيك
l طبقه بندي
l خوشه بندي
l كشف جمعي
l تصويري كردن
داده ها در داده كاوي از سه منبغ بدست مي آيند:
1- انبار داده ها
2- پايگاه داده رابطه اي
3- از صفحات گسترده
|