Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > سیستم های ایمنی مصنوعی(artificial immune systems)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۹-۲۴-۱۳۹۲, ۰۷:۰۲ بعد از ظهر   #11 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار atefeh es
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۹۲
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله Reyhane نمايش پست
سیستم های ایمنی مصنوعی

مقدمه‌
سیستمهای ایمنی مصنوعی از جمله روشهای حل مساله ملهم از طبیعت می‌باشند. مبنای این سیستمها، سیستم ایمنی بدن مهره‌داران است که سیستمی یادگیر با توانایی شناسایی الگو می‌باشد. سیستمهای ایمنی مصنوعی تابحال در حل مسایل شناسایی الگو، یادگیری ماشین، بهینه سازی، خوشه‌بندی داده و برخی مسایل دیگر بکار گرفته شده‌اند. سیستم ایمنی بدن مهره‌داران یکی از پیچیده‌ترین سیستمهای حیاتی موجودات زنده می‌باشد که پیچیدگی آن را می‌توان با پیچیدگی مغز مقایسه نمود. همانطور که شبکه‌های عصبی مصنوعی، ملهم از عملکرد مغز می‌باشند؛ سیستمهای ایمنی مصنوعی نیز با بهره‌گیری از دانش موجود در زمینه روش کار سیستم ایمنی بدن مهره‌داران طراحی شده‌اند.
ایمنی طبیعی
هدف و وظیفه سیستم ایمنی مهره‌داران، محافظت از بدن در برابر عوامل بیماریزا و در نتیجه برقرار نمودن حالتی پایدار در بدن می‌باشد که برای انجام فعالیتهای حیاتی بدن مورد نیاز است. برای این منظور سیستم ایمنی باید بتواند عوامل بیماریزا از جمله ویروسها، باکتریها و ... را که سلامت بدن را تهدید می‌کنند شناسایی کند. یک عامل بیماریزا از بخشهای مختلفی تشکیل شده است؛ یکی از این بخشهایی که در سطح خارجی عامل بیماریزا قرار دارد؛ آنتی‌ژن نام دارد. سلولهای سیستم ایمنی برای شناسایی یک عامل بیماریزا، باید آنتی‌ژن آن را تشخیص دهند. پس اینکه سیستم ایمنی یک عامل بیماریزا را شناسایی کرد، سلسله اقداماتی جهت نابود کردن آن عامل بیماریزا آغاز می‌گردد که به این اقدامات پاسخ ایمنی گفته می‌شود.
ایمنی مصنوعی
بطور کلی می‌توان گفت سیستمهای ایمنی مصنوعی روش رایانش‌نرمی بر مبنای تئوری ها، ایده‌ها و اجزای سیستم ایمنی بدن مهره‌داران هستند. تعاریف اولیه این سیستمها بر مبنای مساله شناسایی الگو می‌باشد. اما کاربرد آنها طیف وسیعی از مسائل از مسائل بهینه‌سازی و خوشه‌بندی تا ایجاد جدول زمانبندی دانشگاه را شامل می‌شود. برای حل یک مساله با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی باید به سه سوال پاسخ داده شود، اول نحوه نمایش داده‌های مساله یا تعریف فضای شکل، دوم معیار اندازه‌گیری میل ترکیبی و سوم انتخاب یک الگوریتم ایمنی مصنوعی برای حل مساله. این مراحل را می‌توان بطور غیر رسمی معادل مراحل نمایش کرومزوم، تعریف تابع ارزیابی و انتخاب الگوریتم تکاملی دانست.
Colonal Selection

Negative Selection

شبکه ایمنی مصنوعی
نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله moslem_ebrahimy نمايش پست
با سلام، من یه نوشته ای میخواستم که کلاً ایمنی مصنوعی را توضیح بده که تریخچه ش چیه از کجا اومده، چطوری کار میکنه و ... اگه دوستان لطف کنن واسم بفرستن خیلی ممنون میشم. با تشکر
moslem_ebrahimy@yahoo.com
سلام اگر کسی چنین مطلبی که خواستبد برای شما فرستاد یک نسخه از آن رابرای من به این میل بفرستید من هم احتیاج زیادی به این مطالب دارم atefeh.eskandarpour@yahoo.com
atefeh es آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۰۰ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design