Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > یادگیری (Learning) > یادگیری با نظارت > يادگيري ماشيني(Machine learning )


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۵-۱۳۹۱, ۱۱:۵۳ بعد از ظهر   #21 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار tala67
 
تاريخ عضويت: فروردين ۱۳۹۱
پست ها: 1
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
ارسال پيغام Yahoo به tala67
پيش فرض

سلام خسته نباشید یه مقاله در مورد الگوریتم svm در داده کاوی میخوام که کامل باشه ،اگه کمکم کنید ازتون ممنون میشم.
tala67 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۴-۳-۱۳۹۲, ۱۲:۳۳ قبل از ظهر   #22 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار nazaninznd
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۱
پست ها: 1
تشكرها: 10
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام . تو کاربرد اين روش براي پيش بيني هم کد داريد ؟
nazaninznd آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۳-۱۳۹۲, ۱۰:۳۸ قبل از ظهر   #23 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله nazaninznd نمايش پست
سلام . تو کاربرد اين روش براي پيش بيني هم کد داريد ؟

سلام دوست من

به طور کلی روش های classification کار پیش بینی انجام میدن. به طور مثال با ورود یک نمونه جدید کلاس مربوط به نمونه را پیش بینی میکنند. البته مسائل مربوط به خطای کلاسبندی هم وجود دارد که بحثش جداست.

در لینک زیر کدهایی برای پیش بینی با svm ارائه شده که امیدوارم برای شما مفید باشه

A. Vedaldi - Code - SVM^struct MATLAB

موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
vahid_mg (۰۱-۱۸-۱۳۹۳)
قديمي ۰۴-۵-۱۳۹۲, ۱۲:۲۰ بعد از ظهر   #24 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار alix
 
تاريخ عضويت: تير ۱۳۹۰
پست ها: 5
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
یه سوال داشتم درباره svm
میدونم که SVm میاد کلاسه بندی میکنه حالا میخام ببینم میشه بجا اینکه SVM بیاد واسه ما کلاسه بندی کنه
ما بیایم دو سری داده رو بهش بدیم (دو دسته داده که جدا هستن) و هدفمون در حقیقت پیدا کردن اون منحنی جداکننده دو سری داده باشه
با تشکر
alix آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۴-۵-۱۳۹۲, ۰۱:۱۱ بعد از ظهر   #25 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار babak_1234
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 252
تشكرها: 1
140 تشكر در 108 پست
My Mood: Khonsard
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله alix نمايش پست
سلام
یه سوال داشتم درباره svm
میدونم که SVm میاد کلاسه بندی میکنه حالا میخام ببینم میشه بجا اینکه SVM بیاد واسه ما کلاسه بندی کنه
ما بیایم دو سری داده رو بهش بدیم (دو دسته داده که جدا هستن) و هدفمون در حقیقت پیدا کردن اون منحنی جداکننده دو سری داده باشه
با تشکر

سلام دوست من

svm به دنبال اون منحنی نیست. این الگوریتم از نمونه هایی به نام support vector برای کلاسبندی استفاده میکنه و سعی در حداکثر کردن margin بین کلاس ها میکنه. این منحنی به صورت یک فرمول بدست نمیاد و در شکل ها برای آموزش به صورت یک منحنی یا خط نمایش داده میشه.
البته در صورتی که کلاس های شما به صورت خطی جدا بشن شاید بشه با تکنیک هایی معادله خط رو بدست آورد. اما در حالت غیر خطی مساله خیلی پیچیده تر میشه.


موفق باشید
babak_1234 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از babak_1234 تشكر كرده است:
vahid_mg (۰۱-۱۸-۱۳۹۳)
قديمي ۰۴-۵-۱۳۹۲, ۰۱:۵۴ بعد از ظهر   #26 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله alix نمايش پست
سلام
یه سوال داشتم درباره svm
میدونم که svm میاد کلاسه بندی میکنه حالا میخام ببینم میشه بجا اینکه svm بیاد واسه ما کلاسه بندی کنه
ما بیایم دو سری داده رو بهش بدیم (دو دسته داده که جدا هستن) و هدفمون در حقیقت پیدا کردن اون منحنی جداکننده دو سری داده باشه
با تشکر
با سلام
ضمن تایید مطالب جناب بابک
توصیه می کنم فایل پاورپونت ضمیمه را ببینید خصوصا اینکه اسلاید های شماره 9 و 10 پاسخ شماست.

موفق باشید
فايل ضميمه
نوع فايل: rar lec21_classifiers.rar (714.6 كيلو بايت, 528 نمايش)
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده اند:
f_sadati (۰۴-۲۱-۱۳۹۵), mosenth (۰۸-۲۵-۱۳۹۳), vahid_mg (۰۱-۱۸-۱۳۹۳)
قديمي ۰۶-۱۸-۱۳۹۲, ۱۱:۲۳ قبل از ظهر   #27 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار mona.re
 
تاريخ عضويت: فروردين ۱۳۹۲
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام
میشه خواهش کنم کد دلفی رو هم بذارین

ممنون میشم
mona.re آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۲۳-۱۳۹۲, ۱۰:۴۱ قبل از ظهر   #28 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار manotoma
 
تاريخ عضويت: شهريور ۱۳۹۲
پست ها: 1
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

میشه لطفا بگید چطور میشه اجراشو ساخت؟

مرسی
manotoma آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۶-۲۴-۱۳۹۲, ۱۲:۲۵ قبل از ظهر   #29 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله manotoma نمايش پست
میشه لطفا بگید چطور میشه اجراشو ساخت؟

مرسی

به نام خدا
اگر منظور SVM است DLLهای آن به اغلب زبانهای برنامه نویسی انتشار داده شده است
لینک : LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines

موفق باشید
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده اند:
mosenth (۰۸-۲۵-۱۳۹۳), vahid_mg (۰۱-۱۸-۱۳۹۳)
قديمي ۰۷-۲۲-۱۳۹۲, ۰۱:۴۹ بعد از ظهر   #30 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار rezamatiz
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۹۱
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

با سلام لطفا كدهاي svm براي پيش بيني سري هاي زماني به همراه توضيح در مورد نحوه ورود داده هاي ورودي و خروجي رو ميخواستم ممنون
rezamatiz آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۴۲ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design