 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۷-۱۴-۱۳۸۹, ۰۹:۲۹ قبل از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
Administrator
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
 |
بررسي تكنيكهاي مختلف خوشه بندي به روش نظارت نشده
بررسي تكنيكهاي مختلف خوشه بندي به روش نظارت نشده
خلاصه مقاله: خوشه بندي عبارت است از فرآيند طبقه بندي مجموعه داده هاي موجود به خوشه هاي مختلف بطوريكه داده هاي داراي ويژگي هاي مشترك در يك خوشه قرار گيرند. الگوريتم هاي خوشه بندي سعي دارند مجموعه داده ها را به نواحي مجزا تجزيه نمايند. الگوريتم هاي خوشه بندي به سه گروه تقسيم بندي مي گردند: سلسله مراتبي، تقسيمي هم پوشاني. در حالي كه الگوريتم هاي متفاوتي براي خوشه بندي داده ها وجود دارد، اين مقاله بر روي دو الگوريتم آشناي خوشه بندي يعني (FCM(Fuzzy k-means , k-means ، مراحل پياده سازي ومزايا و معايب هر كدام تاكيد دارد. علاوه بر آن در اين مقاله انواع مختلف فاصله هاي متريك كه در فرايند طبقه بندي مورد استفاده قرار مي گيرند. شامل فاصله اقلديسي و مربع آن، فاصله مانهاتان، معيار همبستگي پيرسون و مربع آن، فاصله Chebychev و مربع معيار همبستگي اسپيرمن تعريف گرديده اند. كلمات كليدي: تكنيكهاي خوشه بندي ، خوشه بندي به روش k_means ، خوشه بندي به روش FCM ، فاصله هاي متريك |
|
|
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
۱۲-۵-۱۳۸۹, ۰۳:۲۷ بعد از ظهر
|
#2 (لینک دائم) |
|
Active users
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۹
پست ها: 48
تشكرها: 4
50 تشكر در 31 پست
|
سلام من متوجه نشدم فکر می کنم نام این مقاله اشتباه انتخاب شده است زیرا روشهای خوشه بندی بذات بدون نظارت هستند لذا فکر می کنم "به روش بدون نظارت" هشو باشد.
|
|
|
|
| از astudio تشكر كرده است: | farshad1362 (۰۹-۱۰-۱۳۹۰) |
|
۰۹-۱۰-۱۳۹۰, ۰۹:۳۳ بعد از ظهر
|
#3 (لینک دائم) | |
|
عضو جدید
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۰
پست ها: 6
تشكرها: 15
3 تشكر در 1 پست
|
نقل قول:
|
|
|
|
|
|
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۸:۳۸ قبل از ظهر ميباشد.
