Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > الگوریتم ها > الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Algorithm)


 

** فروش کتابی کاربردی از سیستم های خبره**

تبليغات سايت

جهت مشاهده تعرفه ارزان تبلیغات،کلیک نماييد

ترجمه مقالات شما
  مشاور پایان نامه
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۱-۶-۱۳۸۸, ۰۵:۳۴ بعد از ظهر   #21 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Cool بهبود پروتکل مسيريابي dsr در شبکه هاي ويژه سيار به کمک الگوريتم کولوني مورچه ها

بهبود پروتکل مسيريابي dsr در شبکه هاي ويژه سيار به کمک الگوريتم کولوني مورچه ها
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 171.pdf (309.8 كيلو بايت, 2068 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
A l i (۱۲-۱۷-۱۳۹۱), awsd (۰۸-۴-۱۳۹۲), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), nasersalehiazar (۰۹-۳-۱۳۸۹), redeemer (۱۰-۲-۱۳۹۲), rezajan (۱۰-۲-۱۳۸۹), zohair3003 (۰۷-۲۲-۱۳۹۲), سخن (۰۹-۲۳-۱۳۹۱)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

>
مقالات و پروژه های هوش مصنوعی
نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۱-۱۵-۱۳۸۹, ۱۰:۵۰ بعد از ظهر   #22 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Cool بررسی پارامترهای الگوریتم ant net

بررسی پارامترهای الگوریتم ANT NET

در پروتکل ها والگوریتم های مسیریابی تنوع زیادی وجود دارد.
تعدادی از الگوریتم های خانواده ANT_Colony برای ارتباط شبکه ها ارایه شده است.در حالیکه روی اجرای الگوریتم های Ant routing کارهای کمتری انجام شده است .
در این مقاله مفایسه ای از تاثیر پارامترهای مختلف اجرای الگوریتم شبکه مورچه ارایه شده است.شبیه سازی ها نشان می دهد خصوصیات مورچه ها می تواند در بهبود پارامترهای الگوریتم موثر باشد.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 1007671.pdf (1.18 مگابايت, 2018 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
A l i (۱۲-۱۷-۱۳۹۱), awsd (۰۸-۴-۱۳۹۲), en_ahmad (۱۱-۱۵-۱۳۹۰), JJ.1366 (۰۹-۳-۱۳۹۱), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), SiLvEr StAr (۰۹-۲۴-۱۳۸۹)
قديمي ۰۱-۱۵-۱۳۸۹, ۱۰:۵۳ بعد از ظهر   #23 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Thumbs up معرفی مورچه های کمکی در AntNet و پیاده سازی در شبکه NSFNet

معرفی مورچه های کمکی در AntNet و پیاده سازی در شبکه NSFNet
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf icee_732.pdf (238.3 كيلو بايت, 1260 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده است:
maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱)
قديمي ۰۳-۳-۱۳۸۹, ۱۰:۲۶ قبل از ظهر   #24 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Cool حل مسائل زمانبندي پروژه ها با منابع محدود با استفاده از الگوريتم مورچگان اصلاح شده

حل مسائل زمانبندي پروژه ها با منابع محدود با استفاده از الگوريتم مورچگان اصلاح شده

خلاصه مقاله:
مساله زمانبندي پروژه ها با منابع محدود (RCPSP) درگير يافتن توالي مناسبي براي انجام فعاليتهاي يك پروژه است به نحوي كه محدوديت هاي تقدم و و تاخر شبكه پروژه و انواع مختلف محدوديتهاي منبعي موجود در پروژه به طور همزمان ارضاء شوند و معيار سنجش معيني از جمله زمان انجام پروژه، هزينه انجام، تعداد فعاليتهاي تاخيردار و غيره بهينه گردند . RCPSP ، مساله اي NP-hard به شمار مي آيد و اهميت اين مساله در ابعاد تئوري و عملي باعث شده است كه تاكنون رويكردهاي ابتكاري و يا فراابتكاري جهت حل اين مساله ارائه شود . در اين مقاله رويكردي بر اساس بهينه سازي توسط كلوني مورچگان براي حل مساله زمانبندي پروژه ها با منابع محدود ارائه شده است . از جمله تفاوتهاي اصلي رويكرد ارائه شده در اين مقاله مي توان به قانون انتخاب احتمالات به صورت نوين، تغيير پارامترهاي الگوريتم به صورت پويا، جلوگيري از بروز رفتارهاي نامناسب الگوريتم در تكرارهاي بالا و تعيين رفتار كلي الگوريتم در تكرارهاي بالا اشاره نمود .
همچنين در مورد عدم قطعيت برخي از پارامترهاي مساله بحث و بررسي شده است . الگوريتم با استفاده از نرم افزار VB 6.0 كد شده است و بر روي مثالهاي الگو در اين زمينه تست شده است . نتايج حاصل با جواب هاي بهينه در صورت وجود يا با بهترين جواب هاي يافته شده مقايسه شده اند .

كلمات كليدي:
زمانبندي پروژه با منابع محدود، روش هاي فراابتكاري، بهينه سازي توسط كلوني مورچگان، برنامه ريزي صفرو يك، برنامه ريزي احتمالي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf IPMC03_072_284173.pdf (345.8 كيلو بايت, 1641 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
A l i (۱۲-۱۷-۱۳۹۱), hamid.enrique (۰۱-۲۳-۱۳۹۱), mahisa (۱۲-۱۲-۱۳۸۹), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), SiLvEr StAr (۰۹-۲۴-۱۳۸۹), سخن (۰۹-۲۳-۱۳۹۱)
قديمي ۰۳-۴-۱۳۸۹, ۰۵:۵۸ بعد از ظهر   #25 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Wink كاربرد الگوريتم مورچه در بهينه سازي شبكه هاي توزيع آب

كاربرد الگوريتم مورچه در بهينه سازي شبكه هاي توزيع آب


Abstract:
بكارگيري الگوريتم مورچه همانند ساير روشهاي بهينه سازي تكاملي، نيازمند تعدادي پارامتر كنترل كننده ميباشد. اين پارامترها كه اغلب به كمك آناليز حساسيت تعيين مي شوند، نقش تعيين كننده اي در عملكرد روش دارند. علاوه بر اين پارامترها بايد از ضريب جريمه نيز براي مسايل بهينه سازي مقيد استفاده كرد. در اين مقاله از الگوريتم مورچه اي با كمترين تعداد پارامترهاي كنترل كننده، براي بهينه سازي شبكه هاي توزيع آب استفاده شده است. روش ...
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0396401314871-7YC6Z.pdf (219.0 كيلو بايت, 1778 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
*sepid* (۰۹-۳-۱۳۸۹), A l i (۱۲-۱۷-۱۳۹۱), hh1864 (۰۳-۲۷-۱۳۸۹), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), nasersalehiazar (۰۹-۳-۱۳۸۹), sadegh3333 (۰۶-۲۹-۱۳۹۱), shr776 (۰۱-۲۹-۱۳۹۱), SiLvEr StAr (۰۹-۲۴-۱۳۸۹)
قديمي ۰۳-۴-۱۳۸۹, ۰۶:۰۱ بعد از ظهر   #26 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Red face الگوريتم مورچه اي براي طراحي مسير حركت باربران خودكار در سيستم تك حلقه

الگوريتم مورچه اي براي طراحي مسير حركت باربران خودكار در سيستم تك حلقه
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0129502310711-LIAOHB.pdf (221.5 كيلو بايت, 1111 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
hamid.enrique (۰۱-۲۳-۱۳۹۱), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), peymangh20 (۱۰-۳-۱۳۹۱), SiLvEr StAr (۰۹-۲۴-۱۳۸۹), سخن (۰۹-۲۳-۱۳۹۱)
قديمي ۰۳-۴-۱۳۸۹, ۰۶:۰۴ بعد از ظهر   #27 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Cool استفاده از الگوريتمaco درطراحي شبكه هاي توزيع شعاعي

استفاده از الگوريتمaco درطراحي شبكه هاي توزيع شعاعي

چکيده:
الگوريتم aco يكي از روش هايِ مناسبِ بهينه سازي در حل مسائل پيچيده برگرفته از طبيعت كولونيِ مورچه ها است. در اين مقاله براي اولين بار از اين الگوريتم در طراحي بهينه شبكه هاي توزيع شعاعي كه در آنها مسير تغذيه مشخص است، استفاده مي شود. اين الگوريتم ضمن ارائه ميزان نفوذ هر يك از سطوح ولتاژ در شبكه مورد مطالعه، ظرفيت بهينه ترانسفورماتور ها و سطح مقطع بهينه فيدرها را در هر يك از سطوح ولتاژي ارائه مي نمايد. الگوريتم فوق بر روي يك شبكه نمونه 23 شينه اجرا شده و نتايج آن نشانه برتري روش ارائه شده نسبت به روشِ الگوريتم pso و الگوريتمِ سطح تغذيه است. نقطه قوت اين الگوريتم سرعت بالا، يعني بيشتر از 240 برابر الگوريتم تعيين سطح تغذيه و بيش از 18 برابر الگوريتم pso و همچنين كاهش10 درصدي (بطور متوسط) قيمت نهايي در مقايسه با ديگر الگوريتم هاي موجود به سبب اضافه كردن ظرفيت ترانسفورماتور ها به عنوان متغير فضاي جستجو مي باشد.

کليدواژگان:
الگوريتم aco، طراحي شبكه هاي توزيع شعاعي، الگوريتم pso، الگوريتم تعيين سطح تغذيه.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0536400020271-7YC7Z.pdf (311.8 كيلو بايت, 1137 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
hh1864 (۰۳-۲۷-۱۳۸۹), JJ.1366 (۰۹-۳-۱۳۹۱), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), SiLvEr StAr (۰۹-۲۴-۱۳۸۹), سخن (۰۹-۲۳-۱۳۹۱)
قديمي ۰۴-۲۸-۱۳۸۹, ۱۰:۳۲ بعد از ظهر   #28 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Cool ارايه يک مدل ابتکاري مبتني بر سيستم اجتماع مورچه ها براي حل مسئله زمان بندي حركت قطار

ارايه يک مدل ابتکاري مبتني بر سيستم اجتماع مورچه ها براي حل مسئله زمان بندي حركت قطار

چکيده:
در اين مقاله با توسعه الگوريتم فوق ابتکاري سيستم اجتماع مورچه ها2(acs) الگوريتمي براي زمان بندي حركت قطار معرفي شده است. ابتدا نوعي از مسئله زمان بندي حركت قطار در قالب يک برنامه ريزي رياضي مدلسازي و سپس الگوريتمي مبتني بر acs براي حل آن پيشنهاد شده است. با اين فرض که هر قطار در مسئله زمان بندي حرکت قطار معادل يك شهر در مسئله فروشنده دوره گرد3(tsp) باشد، acs بر روي گراف مسئله tsp، توالي حركت قطارها را مشخص مي کند. بر اساس اين توالي و رفع تلاقي در برخورد قطارها، زمان بندي حرکت مشخص خواهد شد. مثالهاي عددي در ابعاد کوچک و متوسط براي بررسي صحت و کيفيت جوابها توسط الگوريتم حل شده و نتايج حاصله با حل دقيق بهينه آنها مقايسه شده اند. از مقايسه نتايج حل دقيق مسائل و حل آنها توسط الگوريتم پيشنهادي صرفه جويي هاي زماني و پاسخي با کيفيت خوب به دست آمده است. در انتها براي توصيف نحوه محاسبات نيز يک مطالعه موردي ارائه شده است.


کليدواژگان:
الگوريتم فوق ابتکاري، بهينه سازي اجتماع مورچه ها، سيستم اجتماع مورچه ها، مسئله زمان بندي حركت قطار، مسئله فروشنده دوره گرد
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf p0326000082571-IF8LF9.pdf (212.4 كيلو بايت, 1353 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
8322202257 (۰۶-۲-۱۳۹۱), damaghderaz (۰۴-۶-۱۳۹۰), hamid.enrique (۰۱-۲۳-۱۳۹۱), jujutanha (۰۹-۲۸-۱۳۸۹), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), PowerOfMind (۰۵-۱۳-۱۳۹۱), shr776 (۰۱-۲۹-۱۳۹۱), SiLvEr StAr (۰۹-۲۴-۱۳۸۹), سخن (۰۹-۲۳-۱۳۹۱)
قديمي ۰۴-۲۸-۱۳۸۹, ۱۰:۳۸ بعد از ظهر   #29 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Cool بهینه سازی توسط دسته ای از مورچه ها: روش ابتکاری جدید

Ant Colony Optimization: A New Meta-Heuristic
بهینه سازی توسط دسته ای از مورچه ها: روش ابتکاری جدید


اوایل دهه نود الگوریتمی با عنوان "سیستم مورچه" برای حل مشکلات بهینه سازی رهیافتی اکتشافی ارائه گردید. سیستم مورچه که برای بار اول در مورد مشکلات فروشنده دوره گرد مورد استفاده قرار گرفت در چند دهه اخیر، در سایر زمینه ها نیز مورد استفاده قرار گرفته است.
در این مقاله به بهینه سازی کلنی مورچه (ACO) از روش ابتکاری جهت ارائه طرز عمل واحدی برای تمامی نمونه های AS می پردازیم. انگیزه اصلی از ارائه این مقاله کمک به توسعه تحقیقات در حال انجام بر روی این مساله است و امیدواریم با کمک این اطلاعات بتوانیم به بررسی ابعاد اصلی این مسئله بپردازیم.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf AntColonyOptimizationB.pdf (224.0 كيلو بايت, 1792 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
*sepid* (۰۹-۳-۱۳۸۹), aragon1364 (۰۶-۱-۱۳۸۹), hamid.enrique (۰۱-۲۳-۱۳۹۱), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), nasersalehiazar (۰۹-۳-۱۳۸۹), sahand_e (۰۱-۲۱-۱۳۹۰), SiLvEr StAr (۰۹-۲۴-۱۳۸۹), سخن (۰۹-۲۳-۱۳۹۱)
قديمي ۰۴-۲۸-۱۳۸۹, ۱۰:۴۱ بعد از ظهر   #30 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,442
تشكرها: 745
15,491 تشكر در 3,072 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Smile مقدمه ای بر بهینه سازی کلونی مورچه

مقدمه ای بر بهینه سازی کلونی مورچه


An Introduction to Ant Colony Optimization

در این مقاله موضوع بهینه سازی کولونی مورچه ACO را مورد بررسی و مرور قرار می دهیم که واقعیتی است که بر اساس رفتار مورچه های واقعی تبیین می شود ACO یا بهینه سازی کولونی مورچه توسط دورایگو و همکارانش به عنوان روشی برای حل مسایل دشوار بهینه سازی ترکیباتی (COPها )ارایه شده است الگوریتم های بهینه سازی کولونی مورچه بخشی از هوشمندی جمعی است یعنی حوزه ای تحقیقاتی که الگوریتم های بدست آمده از مشاهده رفتار جمعی را مطالعه می کند. این مقاله دارای ساختار زیر می باشد :

ارایه یک پدیده بیولوژیک و توضیح رسمی واقعیت ACO

بررسی انواع ACO ها و ارایه نمونه هایی از کاربردهای آنها

نمایش جهات تحقیقاتی فعلی
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf AntColonyOptimization.pdf (513.5 كيلو بايت, 3370 نمايش)
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Reyhane تشكر كرده اند:
*sepid* (۰۸-۲۳-۱۳۸۹), A l i (۱۲-۱۷-۱۳۹۱), green_Dream (۰۱-۲۷-۱۳۹۰), hamid.enrique (۰۱-۲۳-۱۳۹۱), hh1864 (۰۴-۲۹-۱۳۸۹), m0stafa (۰۷-۱-۱۳۸۹), maryam69 (۰۶-۲-۱۳۹۱), mjalal (۰۵-۳۱-۱۳۸۹), SiLvEr StAr (۰۹-۲۴-۱۳۸۹), سان فلاور (۰۷-۲۰-۱۳۹۱), سخن (۰۹-۲۳-۱۳۹۱)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال



زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۱۴ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2014, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Proudly hosted by Hostiran | Sponsored by www.Syavash.com

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design