Astaraki

كاربرد شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم تبريد تدريجي در پيش بيني و بهينه سازي فرآيند پوشش زدايي فلزات با روش واترجت

خلاصه مقاله:
فرآيند واترجت داراي كاربردهاي متعدد صنعتي ميباشد كه از آنجمله ميتوان به پوشش زدايي با واترجت( WJCl) در تميزكاري سطوح نام برد. در اين تحقيق از شبكه عصبي پس انتشار بمنظور مدلسازي اين فرآيند استفاده شده است.مدلسازي بكمك 66 مجموعه از داده هاي تجربي در پوشش زدايي رنگ اپكسي از ورقهاي فولادي، انجام يافته است.متغيرهاي ورودي مورد بررسي شامل سه پارامتر مهمِ فشار، فاصله نازل تا قطعه كار و سرعت حركت جت ميباشند.همچنين عرض پوشش زدايي، بعنوان شاخص اصلي ارزيابي فرآيند و متغير خروجي در نظر گرفته شده است. متوسط خطاي پيشبيني توسط شبكه عصبي كمتر از 4/5 درصد ميباشد كه مبين قابليت مناسب روش پيشنهادي در پيشبيني فرآيند پوشش زدايي توسط واترجت است. در ادامه تحقيق، از الگوريتم تبريد تدريجي بمنظور تعيين سطوح بهينه پارامترهاي تنظيمي، استفاده شده است. در اين راستا، مدل شبكه عصبي بمنظور تخمين خروجيهاي فرآيند در داخل الگوريتم تبريد تدريجي قرار گرفته و بهينهسازي بر اساس حداكثرسازي عرض برش انجام يافته است. نتايج محاسباتي اين مرحله نيز نشان دهنده عملكرد بسيار خوب روش بهينه سازي پيشنهادي در حل مسئله مورد نظر است.

كلمات كليدي:
پوشش زدايي - فرآيند واترجت - شبكه عصبي - الگوريتم تبريد تدريجي - بهينه سازي.

دانلود

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!