آشنایی با active contour (یک روش نوین برای قطعه بندی تصویر)
active contour
روش های قطعه بندی را به دو دسته سطح پایین و سطح بالا تقسیم می کنند که هر کدام از آنها هم به نوبه خود تقسیم بندی می شوند.
روش های سطح پایین مانند روش های ناپیوسته(تشخیص نقطه، خط و لبه) و روش های اندازه گیری شباهت (آستانه گیری، افزایش ناحیه و ...).
اما علاوه بر روش های ذکر شده روش های دیگری هم وجود دارند که از آنها به عنوان روش های سطح بالا یاد می شود.
در این روش ها ما یک سری اطلاعات اولیه مانند دانشی در باره ساختار یا بافت یا مکان شی در تصویر در ا ختیار داریم که که این اطلاعات ما را در پردازش بهتر تصویر یاری می کند. Active contourها هم یکی از این روش های سطح بالا هستند.
مشکلات روش های سطح پایین
تصمیم گیری در مورد یک پیکسل تنها با توجه به اطلاعات پیکسل های مجاور
در نظر نگرفتن اطلاعات مدل پایه
عدم توانایی تشخیص لبه های ساختگی
اما active shape model که از روش های قطعه بندی سطح بالا به شمار می رود خود به سه دسته تقسیم بندی می شود:
Active contours (Snakes)
Deformable templates (Active surfaces)
Dynamic contours
|