Astaraki

شناسايي افراد با استفاده از بيومتريك‌هاي گوش و كف دست

خلاصه مقاله:
ما در اين مقاله ، يك سيستم بيومتريك چند ملي متشكل از بيومتريك هاي گوش و اثر كف دست را معرفي مي كنيم . در سيستم پيشنهاديمان ، ما از مدل HMAX كه از سيستم بينايي انسان براي شناسايي اشيا استفاده مي كند ، به منظور استخراج ويژگي هاي دو بيومتريك گوش و كف دست افراد استفاده نموده ايم . بعد از استخراج ويژگي هاي دو بيومتريك با روش فوق ، از روش همجوشي در مرحله تطبيق امتيازات به منظور تطبيق صحيح يا نا صحيح بودن نمونه هاي آموزشي با نمونه هاي آزمايشي خود استفاده نموده و در نهايت ، از دسته بندي كننده هاي SVM و KNN به منظور تخمين ميزان شناساي افراد توسط سيستم پيشنهاديمان استفاده نموده ايم . به منظور بررسي عملكرد مطلوب سيستم پيشنهادي ، از مجموعه داده متشكل از تصاوير گوش ( مجموعه داده USTB ) و كف دست ( مجموعه داده POLYU ) استفاده نموده ايم . اين مجموعه داده ، شامل 60 كلاس ( با 12 تصوير كه شامل 6 تصوير كف دست در هر كلاس است ، مي باشد ) ؛ هر كلاس نيز معرف يك فرد مي باشد . نتايج آزمايشي ما بر روي مجموعه داده ي ذكر شده ، عملكرد قابل توجه سيستم پيشنهاديمان را در برابر سيستم هاي تك بيومتريكي نشان مي دهد .

كلمات كليدي:
بيومتريك جند مدلي، بيومتريك گوش ، بيومتريك كف دست، استخراج ويژگي، مدل Hmax، دسته‌بندي‌ كننده ماشين بردار پشتيبان(SVM)

فايل ضميمه

ICMVIP05_042_314908.pdf (214.5 كيلو بايت, 993 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!