شناسايي افراد با استفاده از بيومتريك‌هاي گوش و كف دست
 

شناسايي افراد با استفاده از بيومتريك‌هاي گوش و كف دست
:113:
خلاصه مقاله:
ما در اين مقاله ، يك سيستم بيومتريك چند ملي متشكل از بيومتريك هاي گوش و اثر كف دست را معرفي مي كنيم . در سيستم پيشنهاديمان ، ما از مدل HMAX كه از سيستم بينايي انسان براي شناسايي اشيا استفاده مي كند ، به منظور استخراج ويژگي هاي دو بيومتريك گوش و كف دست افراد استفاده نموده ايم . بعد از استخراج ويژگي هاي دو بيومتريك با روش فوق ، از روش همجوشي در مرحله تطبيق امتيازات به منظور تطبيق صحيح يا نا صحيح بودن نمونه هاي آموزشي با نمونه هاي آزمايشي خود استفاده نموده و در نهايت ، از دسته بندي كننده هاي SVM و KNN به منظور تخمين ميزان شناساي افراد توسط سيستم پيشنهاديمان استفاده نموده ايم . به منظور بررسي عملكرد مطلوب سيستم پيشنهادي ، از مجموعه داده متشكل از تصاوير گوش ( مجموعه داده USTB ) و كف دست ( مجموعه داده POLYU ) استفاده نموده ايم . اين مجموعه داده ، شامل 60 كلاس ( با 12 تصوير كه شامل 6 تصوير كف دست در هر كلاس است ، مي باشد ) ؛ هر كلاس نيز معرف يك فرد مي باشد . نتايج آزمايشي ما بر روي مجموعه داده ي ذكر شده ، عملكرد قابل توجه سيستم پيشنهاديمان را در برابر سيستم هاي تك بيومتريكي نشان مي دهد .

كلمات كليدي:
بيومتريك جند مدلي، بيومتريك گوش ، بيومتريك كف دست، استخراج ويژگي، مدل Hmax، دسته‌بندي‌ كننده ماشين بردار پشتيبان(SVM)

تشخيص هويت انسان از طريق گوش
 

سلام.....
من یک کتاب pdf می خواستم به اسم تشخیص هویت انسان از طریق گوش فارسی باشه
ممنون....

گوش(Ear)
از گوش به دو شکل براي تشخيص هويت استفاده مي شود:
• شکل و ساختار لاله گوش در افراد مختلف متفاوت است (شکل 6).
•اکوي صداي خروجي از کانال گوش براي هر فرد با فرد ديگري متفاوت است (شکل 7).
تا به حال اين روش کارايي زياد و قابل اعتمادي براي تشخيص هويت نداشته است و مواردي اندک براي تاييد هويت از آن استفاده شده است.



شناسايي افراد با استفاده از بيومتريك‌هاي گوش و كف دست
.......
مقالات فارسي در اين مورد خيلي کم هست! بهتره مقالات انگليسي زير را ترجمه کنيد:
تشخیص هویت از طریق گوش

شناسايي گوش بااستفاده از روش استخراج مشخصه HMAX و طبقه بندي كننده SVM
:76:

خلاصه مقاله:
در اين مقاله، روش جديد وموفّقي به نامHMAX كه از سيستم بيولوژيكي مغز انسان براي تهيه بردار خصوصيات الهام مي گيرد، به منظور استخراج مشخصه هاي گوش افراد استفاده شده است. ما از مجموعه داده گوش USTB كه شامل ١٨٠ تصوير گوش از ٦٠ نفر( با ٣ تصوير از هر نفر) مي باشد، براي اثبات عملكرد مناسب روشمان استفاده نموده ايم. نتايج آزمايشي ما نشان داده
است كه شيوه پيشنهاد شدي در مقايسه با شيوه،PCA نه تنها ضريب شناسايي بالاتري را به دست مي آورد، بلكه همچنين اين شيوه نسبت به تغيير مقياس و موقعيت تصاوير نيز مقاوم است و عملكرد آن در برابر اين تغييرات، ثابت باقي مي ماند. درحاليكه روش،PCA فقط كنترل شده 􀐴 در زماني كه شرايط كاملا باشد، ضريب شناسايي بالايي را به دست مي آورد. همچنين، نتايج آزمايشي نشان داده كه استفاده از تركيب مدلHMAX و دسته بندي كنندهSVM باعث افزايش عملكرد شناسايي سيستم پيشنهادي درمقايسه با تركيب مدلHMAX و دسته بندي كننده نزديكترين همسايگي(KNN) مي شود. از سوي ديگر، بااستفاده از آزمايشات انجام گرفته، به اين نتيجه دست يافتيم كه به كارگيري في.لتر گاوسين(Gaussian)در مدل HMAX در مقايسه با استفاده از في.لتر گابور ،(Gabor) عملكرد شناسايي اشخاص را افزايش مي دهد.

كلمات كليدي:
بيومتريك گوش،استخراج مشخصه، مدل،HMAX دسته بندي كننده (support vector machine)SVM ، في.لتر گاوسين.

سلام دوستان.من دارم روی تشخیص هویت افراد با استفاده از بیومتریک گوش کار میکنم.نیاز به پروژه و کتاب در این زمینه دارم.ممنون میشم کمکم کنید.

کتاب زیر :

اقا من فردا تحویل دارم هر کسی تشخیص هویت با کف دست داره برام بفرسته خیلی ممنون میشم

دکمه مخصوص مشاهده نشد.
3 پاس

سلام و خسته نباشید
یک سوالی که راجع به hmax پیش اومده و هیچ جا جوابی داده نشده اینه که تو مرحله s2 انطباق پچ داریم. این انطباق پچ چجوریه ؟ یعنی اون فرمول چجوری رو تصویر اعمال میشه. کسی میتونه فرمول که تو بخش s2 گفته شده رو توضیح بده ؟
همینطور مقادیر داخل جدول مثل اندازه جدولی که تو مرحله c1 میذاره. چطور به این اعداد رسیدن
ممنون میشم این سوالات رو پاسخ بدین