Astaraki

خوشه بندي فازي با استفاده از الگوريتم تركيبي دسته ماهي هاي مصنوعي و بهينه سازي گروه ذرات

خلاصه مقاله:
خوشه بندي به عنوان يك روش يادگيري بدون ناظر در بسياري از كاربردها توانسته است كارائي خود را نشان دهد. در اين مقاله يك روش خوشه بندي فازي جديد با استفاده از الگوريتم تركيبي گروه ماهي هاي مصنوعي و بهينه سازي گروهي ذرات - (Hybrid-AFS-PSO FCM) ارائه شده است . ما اين روش جديد را (Hybrid-AFS-PSO-FCM) يا (H-FCM) ناميديم كه نسبت به تقاط اوليه خوشه ها حساس نبوده و در مينيمم محلي قرار نمي گيرد. نتايج بدست آمده از انجام آزمايشات نشان داد در مقايسه با الگوريتم خوشه بندي استاندارد فازي و الگوريتم هاي AFS-FCMو PSO-FCM الگوريتم پيشنهادي بهتر مي باشد.


كلمات كليدي:
خوشه بندي فازي ، الگوريتم ماهي هاي مصنوعي، .H-FCM،AFS –FCM،PSO-FCM

فايل ضميمه

CEIC02_053_309023.pdf (109.6 كيلو بايت, 93 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!