Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش صوت، گفتار و زبان طبيعی ! > پردازش صدا و گفتار! > تشخيص گوينده(Speaker Identification)


 

تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۱۸-۱۳۸۹, ۰۴:۱۸ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,314 تشكر در 3,125 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Smile تصديق هويت گوينده مبتني بر برنامه نويسي ژنتيك و بهبود آن

تصديق هويت گوينده مبتني بر برنامه نويسي ژنتيك و بهبود آن

خلاصه مقاله:
برنامه نويسي ژنتيك، از جمله الگوريتم هاي تكاملي است كه توانايي زيادي، نسبت به اغلب روش هاي يادگيري ماشين دارا مي باشد. مشكل اين روش، زمان بر بودن اجراي آن است . در اين مقاله، هدف استفاده از برنامه نويسي ژنتيك و تطبيق آن به منظور تصديق هويت گوينده و بررسي هويت كاربران از طريق صداي آنهاست. ايده هاي متعددي را پيشنهاد نموده ايم تا به كمك آنها بتوانيم ضمن افزايش كارايي روش برنامه نويسي ژنتيك براي تصديق هويت گوينده، سرعت آموزش مدل هاي گويندگان را كه معمولا در روش برنامه نويسي ژنتيك بسيار زمانبر است را افزايش دهيم. براي اين منظور سعي شده است تا با روشهايي چون خوشه بندي به كمك روشهاي چندي سازي برداري و نيز با استفاده از توابع گوسي بدست آمده از روش مدل مخلوط گوسي gmm به جاي بردارهاي ويژگي داده هاي آموزشي ، حجم داده هاي آموزشي را كاهش دهيم و بدين ترتيب بر سرعت ساخت مدل هاي حاصل از برنامه نويسي ژنتيك بيافزائيم. نتايج بدست آمده نشان مي دهند كه استفاده از ميانگين هاي مدل هاي مخلوط گوسي حاصل از داده هاي آموزشي گوينده خودي و گويندگان غيرخودي به جاي استفاده مستقيم از داده هاي آموزشي و بطور مشابه استفاده از ميانگين هاي مدل مخلوط گوسي حاصل از داده هاي آزمايشي، منجر به دقت خوبي در تصديق هويت گويندگان و نيز افزايش سرعتي در حد 20 برابر (از 5 ساعت به 15 دقيقه) در آموزش مدل هاي گويندگان به كمك روش برنامه نويسي ژنتيك مي گردد.

كلمات كليدي:
تشخيص گوينده، تصديق هويت گوينده، برنامه نويسي ژنتيك، طبقه بندي، چندي سازي برداري، مدل مخلوط گوسي.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf ACCSI14_226_284861.pdf (183.9 كيلو بايت, 399 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
anea (۱۲-۶-۱۳۹۱)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۰۳ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2020, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design