mhmostafaee

با سلام
من برای پروژه ام نیاز به استفاده از شبکه های عصبی دارم. اطلاعاتی که در اختیار دارم و هدف مورد نظرم را در زیر عنوان می کنم. لطفا در انتخاب نرم افزار و روش شروع و بهترین روش عملکرد کمکم نمایید.
هدف
تعیین و بدست آوردن یک تابع از یک متغیر وابسته و 5 متغیر مستقل مثلا
y= bf(x1)+cf(x2)+df(x3)+ef(x4)+gf(x5)+a
برای هر کدام از مقادیر y & x1 & x2 & x3 & x4 & x5 با استفاده از داده های تجربی 75 مقدار وجود دارد. با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره به جواب دلخواه نمی رسیم.
1- آیا با استفاده از شبکه های عصبی به جواب می رسیم؟
2- بهترین روش برای تشخیص توابع f(x1) f(x2) f(x... چیست؟
3- از کدامیک از روش های شبکه عصبی استفاده کنم بهتر است؟ چرا؟
4- از چه نرم افزارهایی می توانم استفاده نمایم؟
خیلی ممنون

mhmostafaee

سلام
چرا کسی جواب نمیده؟

mhmostafaee

سلام
اگه یه شبکه عصبی با سه لایه (لایه ورودی، مخفی و خروجی) و شرایط زیر داشته باشیم میزان زمان آموزش شبکه و رسیدن به جواب در متلب حدودا چقدره؟ لایه ورودی با 7 نرون و لایه میانی با 10 نرون و لایه خروجی 3 نرون. تابع سیگموئید برای لایه میانی و تابع خطی برای لایه خروجی. تعداد داده ها برای آموزش شبکه 50 .
در ضمن نرم افزار متلب برای کار با شبکه های عصبی بهتره یا Statistica ؟
ممنون