داده کاوی استفاده از وب با استفاده از اتوماتوی یادگیری توزیع شده - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۴-۲۴-۱۳۸۹, ۰۱:۵۹ بعد از ظهر

داده کاوی استفاده از وب با استفاده از اتوماتوی یادگیری توزیع شده

خلاصه مقاله:
يكي از مسايل مطرح در داد ه كاوي وب، تعيين ميزان شباهت اسناد با يكديگ ر از طريق اطلاعات درباره چگونگي استفاده كاربران از وب مي باشد. در اين مقاله روشي م بتني بر اتوماتاي يادگير توزيع شده كه از اطلاعات چگونگي استفاده ك اربران از وب استفاده مي كند به منظور تشخيص شباهت صفحات وب پيشنهاد م ي گردد. اين روش بر اين ايده استوار است ك ه اگر تعداد ي از ك اربران تعدادي از صفحات وب را پي در پ ي درخواست كنند، احتمالا اين صفحا ت به نياز هاي اطلاعات ي يك ساني پاسخ داد هاند و در اين صورت با همديگر شباهت دار ند. در اين روش يك اتوماتاي يادگ ير به هر صفحه وب تخصيص داده مي شود كه وظيفه آن يادگيري ميزان شباهت اين صفحه با ديگر صفحات وب م ي باشد. از نتايج حاصل از اين روش م يتوان براي ارائه صفحات پيشنهادي مشابه با يك صفحه بر اساس علايق يك يا چند كاربر و يا خوشه بندي صفحات مشابه استفاده نمود. نتايج شبيه سازيها نشان داده است ك ه روش پيشنهادي در مقايسه با روش هب و تنها روش گزارش شده مبتني بر اتوماتاي توزيع شده در تشخيص شباهت صفحات از كارايي بالاتري برخوردار است . بطورتيكه كوريليشن ماتريس شباهت بدست آمده با ماتريس شباهت صفحات ، در الگوريتم پيشنهادي بترتيب 0,1 و 0,2 بيشتر از اين مقدار در تنها روش گزارش شده مبت ني بر اتومات اي توز يع شده و بهترين الگوريتم هب آزمايش شده است . همچنين روش پيشنهادي در مقايسه با روشهاي ديگر داراي پيچيدگي زماني پايين تري مي باشد و برخلاف تنها روش گزارش شده مبتني بر اتوماتاي يادگير توزيع شده قابليت استفاده برخط را نيز دارد.

كلمات كليدي:
داده كاوي استفاده از وب، اتوماتاي يادگير، اتوماتاي يادگير توزيع شده.