Astaraki

كنترل فرآيند آماري عصبي ـ فازي

چکيده:
هدف از كنترل هوشمند،كنترل يك سيستم بدون در دست داشتن معادلات ديناميكي حاكم بر آن سيستم با حداقل اطلاعات مي باشد. فرآيند توليد يك محصول،همواره تحت تاثير عوامل گوناگوني قرار گرفته و رفتار آن از يك رابطه رياضي مشخص تبعيت نمي كند. يكي از روش هاي رايج براي كنترل فرآيند، استفاده از نمودارهاي كنترل كيفيت شوهارت مي باشد. تجزيه و تحليل اين نمودارها مستلزم دانش و تجربه كافي است كه در عمل ممكن است همه اپراتورها از آن برخوردار نباشند. شبكه هاي عصبي- فازي به عنوان يكي از مؤلفه هاي هوش مصنوعي، مي توانند نقش مؤثري را در تقويت روش هاي رايج كنترل فرآيند بر عهده بگيرند. در اين تحقيق به كمك نرم افزار matlab و با استفاده از شبكه anfis ، به طبقه بندي دو الگوي غير طبيعي در نمودارهاي كنترل كيفيت پرداخته شده است. نتايج نهايي به دست آمده در اين تحقيق نشان مي دهند كه با استفاده از anfis مي توان با كاهش خطاهاي مرتبط، ضريب اطمينان سيستم هاي كنترل كيفيت را به خصوص در زمينه نمودارهاي كنترل كيفيت، تا حدود زيادي افزايش داد.


کليدواژگان:
داده كاوي،نمودارهاي كنترل كيفيت،مديريت كيفيت،سيستم عصبي ، فازي،كنترل هوشمند

فايل ضميمه

p0564800030831-MJBPJC.pdf (424.4 كيلو بايت, 77 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!