Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۲-۱-۱۳۹۷, ۰۴:۲۷ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار yasser9372
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۷
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض راهنمایی در تعریف تابع هزینه

سلام.
من می‌خوام با کمک الگوریتم ژنتیک یک مسئله رو حل کنم. مشکل من در تعریف تابع هزینه است.
فرض کنید یک بردار با n عدد داریم. این بردار کروموزوم ما خواهد بود با n ژن. می‌خوام تابع هزینه رو طوری تعریف کنم که این اعداد در نهایت به دو دسته تقسیم بشن. تعدادی بسیار نزدیک به صفر باشن. و بقیه میتونن بزرگ باشن.
در واقع من یک معیار دیگه‌ای هم برای تابع هزینه دارم که این معیار رو باید باهاش ترکیب کنم. ترجیج من اینه که اعدادی رو که نزدیک به صفر هستن رو پیدا کنم. یعنی اگه همه اشونم خیلی کوچک و نزدیک به صفر شدن هم مشکلی نداره. فقط باید با معیار دوم من همخونی داشته باشه.
ممنون میشم اگه کسی ایده ای در این مورد داره راهنمایی کنه.

با سپاس فراوان
yasser9372 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۳:۴۳ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design