aref.a

سلام

من میخواستم بپرسم چرا وقتی به شبکه عصبی مثلا MLP، دو تا ویژگی از یک سیگنال که میخواهیم ازش تخمین عمر بگیریم یعنی خروجی عمر باقیمانده باشه وقتی در داده های ورودی بیش از یک ویژگی یا feature را استفاده می کنیم، دقت شبکه میاد پایین درحالیکه وقتی داریم تعداد feature ها رو زیاد می کنیم طبیعتا باید دقت تخمین بره بالا؟؟