Astaraki

بازشناخت چهره با استفاده از pca چند لايه و شبكه ي عصبي خطي

خلاصه مقاله:
يك دسته از الگوريتم هاي پراستفاده در زمين ه ي شناسا يي چهره، الگوريت م هاي نمودمبن ا ١ مي باشند. در اين مقاله به ارائ هي روش ي براي بهبود اين دست ه از الگوريت م ها پرداخته شده است. روش مزبور كهpca چند لايه ناميده شده است، قابل به كارگيري همراه با ساير رو ش ها نيز م يباشد. همچنين براي محاسبه ي مؤلف ههاي اساسي، استفاده از يك شبكه ي عصبي خطي پيشنهاد م يگرد د, كه علاوه بر كاهش حجم حافظ ه ي مورد نياز برا ي محاسبات ، طرا حي سخ ت افزار با استفاده از آن بسيار ساد ه تر خواهد بود و با توجه به قابليت شبك ه هاي عصبي در پردازش موازي، در صورت پياده سازي سخت افزاري سرعت انجام محاسبات به نحو چشم گيري افزايش خواهد يافت

كلمات كليدي:
بازشناخت چهره ، تجزيه و تحليل مؤلفه هاي اساسي, شناسايي و تصديق هوي ت، پارامترهاي زيستي ، شبكه عصبي مصنوعي , شبكه هاي عصبي خودسازمانده

فايل ضميمه

ACCSI12_185_263848.pdf (384.3 كيلو بايت, 2063 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!

alimajer

مطلب در مورد linear discriminate alalysis(LDA) میخاسم. دانشجوی پزشکی هستم. در مورد FISHER coefficient و POE+ACC و mutual information و co-accurrence matrix و run-length matrix , autoregressive model و PCA , LDA و nonlinear discriminant analysis و دسته کننده های nearest neighbour classifier 1NN و neural-network classifier مطلب میخام. اینایی که تو سایت هست خیلی سنگینه! من پزشکی میخونم و سر در نمیارم. مفهوم کلی اینا رو میخام. البته گشتم و FIsher و PCA رو چیدا کردم و خوندم. متوجه شدم. به من مظلوم یکی کمک کنه مرسی