ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم تپه نوردی در ماشین ساختار موازی برای بهینه سازی پرس - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۱۲-۲۳-۱۳۸۸, ۰۸:۲۹ قبل از ظهر

ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم تپه نوردی در ماشین ساختار موازی برای بهینه سازی پرس و جوهای بزرگ در گراف پرسش

بهينه سازي پرس و جو يك فرآيند گران و پرهزينه مي باشد و تعداد جايگشت هاي مختلف براي يك پرس و جو بصورت نمائي با تعداد روابط سهيم در پرس و جو رشد مي كنند.تكنيكهاي فعلي بهينه سازي پرس و جو براي پشتيباني بعضي از كاربرد هاي ناشي از پايگاه داده كه داراي پيوندهاي مختلفي از انواع پرس و جو ها مي باشد ، نامناسب هستند از طرفي رمز موفقيت يك مدير پايگاه داده ها (dbms ) كارا بودن مدل پرس و جوي آن مي باشد. دراين مقاله ما پرس و جو هائي را بررسي مي كنيم كه داراي تعداد روابط زيادي بوده و همچنين گراف آنها دور داشته باشند. كه اين چنين پرس و جو هائي زمان زيادي را براي پاسخگوئي به پرس وجو نياز دارند. ما از دو روش براي بهينه سازي اين چنين پرس و جوها استفاده مي كنيم . ابتدا، بر اساس الگوريتمي گرافها را به چندين درخت تجزيه نموده و سپس درختها را روي كامپيوترها توزيع و با استفاده از تركيب الگوريتم ژنتيك با الگوريتم تپه نوردي به بهينه سازي آنها پرداختيم و در روش دوم بدون تجزيه گراف به درخت آن را روي كامپيوترها توزيع كرده و به بهينه سازي آن با استفاده از تركيب الگوريتمهاي ذكر شده پرداختيم. پس از ده بار اجراي الگوريتم و از روي نتايج بدست آمده مشخص شد كه در روش اول بيشتر از روش دوم جواب بهينه به دست مي آيد.